智能体（大模型）研发工程师

1、学历及专业：本科以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等专业。自然语言处理（NLP）、机器学习、数学、自动化等相关专业；
2、工作经验：要求1-5年相关经验；
3、工作能力：
(1) 熟练应用Python语言，熟悉Java、Go、C++中的至少一门。
(2) 熟练掌握至少一种主流Agent开发框架，如LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify 等。
(3) 熟练使用 PyTorch 和 Hugging Face 生态是基本要求。
(4) 熟悉 FastAPI/Django 等Web框架，掌握 Docker 容器化技术和 Linux 环境。
(5) 熟悉 Git 版本控制、代码审查、单元测试等规范
(6) 精通机器学习、深度学习的核心原理，深入理解 Transformer 架构及主流大模型（如 LLaMA、Qwen、ChatGLM 等）。
(7) 熟悉Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、SFT（有监督微调） 等关键技术。
(8) 了解模型量化（如GPTQ）和推理加速（如vLLM）技术；
(9) 深刻理解 ReAct、CoT（思维链）、Plan-and-Execute 等Agent架构模式。
(10) 具备设计任务规划、工具调用（Function Calling/Tool Use）、记忆管理（短期/长期）、多智能体协作等核心模块的能力。
(11) 了解 MCP（模型上下文协议） 等新兴标准。