实习职位特点
总实习月数 6个月
其他说明 可转正、提供实习证明
周实习天数 5天
职位描述
可转正实习证明 大模型算法多模态算法PyTorchTensorFlowPythonC++Java人工智能云计算
岗位职责：
1. 负责指挥通信领域AI应用开发，包括智能指挥调度、视频/语音处理、AI能力中台搭建等；
2. 优化开源大模型（如RAG、LongChain）及轻量化部署，提升目标检测（SSD/YOLO）等算法在业务场景中的性能；
3. 完成多源数据（视频、语音、业务数据）的采集、标注与特征工程，支撑模型训练与态势可视化；
4. 实现模型在边缘设备的量化部署（TensorRT/TNN），并搭建监控系统保障推理效率与稳定性。
任职要求：
1. 27届，硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、人工智能、通信等相关专业（具备相关交叉学科背景者优先考虑）；
2. 精通Python/Java/C++，至少熟悉TensorFlow/PyTorch、Spark/Hadoop、Docker/Kubernetes中的一项技术栈；
3. 具备目标检测、RAG、模型量化等算法经验，或大数据处理、可视化分析、边缘部署等工程能力；
4. 有指挥通信、智慧安防领域项目经验或相关认证（如HCIA-AI、腾讯云 AI 工程师认证）者优先；
5. GitHub 开源项目贡献者与技术分享者，或在核心期刊/会议发表过论文或拥有相关发明专利者优先考虑。
1. 负责指挥通信领域AI应用开发，包括智能指挥调度、视频/语音处理、AI能力中台搭建等；
2. 优化开源大模型（如RAG、LongChain）及轻量化部署，提升目标检测（SSD/YOLO）等算法在业务场景中的性能；
3. 完成多源数据（视频、语音、业务数据）的采集、标注与特征工程，支撑模型训练与态势可视化；
4. 实现模型在边缘设备的量化部署（TensorRT/TNN），并搭建监控系统保障推理效率与稳定性。
任职要求：
1. 27届，硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、人工智能、通信等相关专业（具备相关交叉学科背景者优先考虑）；
2. 精通Python/Java/C++，至少熟悉TensorFlow/PyTorch、Spark/Hadoop、Docker/Kubernetes中的一项技术栈；
3. 具备目标检测、RAG、模型量化等算法经验，或大数据处理、可视化分析、边缘部署等工程能力；
4. 有指挥通信、智慧安防领域项目经验或相关认证（如HCIA-AI、腾讯云 AI 工程师认证）者优先；
5. GitHub 开源项目贡献者与技术分享者，或在核心期刊/会议发表过论文或拥有相关发明专利者优先考虑。
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