职位描述
图像处理图像检测识别CaffePaddlePaddlePythonC++
岗位职责：
1.根据项目需求进行图像处理算法总体方案设计，负责视频及图像识别平台的规划与架构设计、技术选型；
2. 深度学习核心算法（YOLO、CNN、RNN、GAN、RL等）的研发；
3.完成算法的编程实现和优化工作、相关技术文档编写；4、跟踪、研究和应用人工智能相关前沿技术，持续对算法和平台进行性能优化、功能改善以及稳定性提升 。
1.根据项目需求进行图像处理算法总体方案设计，负责视频及图像识别平台的规划与架构设计、技术选型；
2. 深度学习核心算法（YOLO、CNN、RNN、GAN、RL等）的研发；
3.完成算法的编程实现和优化工作、相关技术文档编写；4、跟踪、研究和应用人工智能相关前沿技术，持续对算法和平台进行性能优化、功能改善以及稳定性提升 。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机，电子工程，软件工程，模式识别，统计，应用数学，物理，自动化等相关专业；2.熟悉数字图像处理技术以及算法编写，有扎实的数字图像处理算法基础知识；在计算机视觉、图像处理领域有丰富的研发和技术经验；
3.熟悉深度学习常用的算法和优化策略，熟悉常用机器学习算法，并有相关研发经验；
4.精通C++、Python等至少一种编程语言，熟悉paddlepaddle、TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux和Windows开发环境，对数据结构和算法设计有较深理解；
5.了解深度学习/计算机视觉领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源系统；
6.有较强的沟通能力，抗压能力，执行力，工作认真细致，责任心强，具有良好的学习能力和创新能力，具有良好的文档编写能力。
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工作地点
武汉************
公司信息
武汉鑫岳光电科技有限公司
未融资 · 20-99人 · 电子电路基础元件/模组、工业自动化/机器人、专用设备制造、电气机械/电力设备
已审核
公司介绍
武汉鑫岳光电科技有限公司成立于2019年6月，主要从事激光测距/照射、红外热像以及光电系统的研发、生产以及销售。公司现有员工30余人，核心团队成员均具有10年以上的研发以及销售经验，其中不乏硕士学历及以上人员及高级专业技术人员。 现有办公面积600余平方，各型科研、生产、检验、试验设备俱全，基本满足现有业务所需科研生产所需。 公司专注于光学、红外、激光技术领域，具备较强的自主研发能力，能满足不同客户定制产品或批量产品的需求。红外、激光以及光电系统技术在同行业内具有较强的竞争实力。
工商信息
企业名称 武汉鑫岳光电科技有限公司
企业类型 有限责任公司（自然人投资或控股）
法人代表 张保
经营状态 存续（在营、开业、在册）
成立时间 2019-06-04
注册资本 1626.2755万元人民币
认证资质
营业执照信息
