职位描述
Python
需求部门：数字化发展中心
1. 根据公司业务发展要求，理解业务需求，深入融合内/外部大数据资源、行业知识，进行数据模型的设计、开发及上线部署等工作
2. 利用统计学方法、机器学习、深度学习等知识进行复杂的数据分析，提取关键业务洞察和趋势；
3. 利用数据挖掘技术、机器学习和深度学习算法，开发和训练行业化、场景化的模型，并通过对模型的不断训练和优化，满足公司决策支持、智能运营等需要；
4. 配合数据产品经理基于算法模型构建数据智能应用产品或服务；
5. 践行并持续优化数据科学方法论，探索大数据、人工智能、高性能计算等相关的前沿技术及相关行业应用，并在业务发展中实践落地
6. 完成领导交办的其他事项。
1. 根据公司业务发展要求，理解业务需求，深入融合内/外部大数据资源、行业知识，进行数据模型的设计、开发及上线部署等工作
2. 利用统计学方法、机器学习、深度学习等知识进行复杂的数据分析，提取关键业务洞察和趋势；
3. 利用数据挖掘技术、机器学习和深度学习算法，开发和训练行业化、场景化的模型，并通过对模型的不断训练和优化，满足公司决策支持、智能运营等需要；
4. 配合数据产品经理基于算法模型构建数据智能应用产品或服务；
5. 践行并持续优化数据科学方法论，探索大数据、人工智能、高性能计算等相关的前沿技术及相关行业应用，并在业务发展中实践落地
6. 完成领导交办的其他事项。
任职资格
1.年龄40周岁及以下，本科及以上学历并取得相应学位证书；统计学、应用数学与计算数学、计算机科学与技术、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等相关专业；
2.5年以上数据挖掘相关的工作经验，对常用的算法模型有深入理解和实际开发或应用经验，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域;
3. 熟悉AI的编程语言或工具Python、TensorFlow、PyTorch等，理解并能沟通常见的AI算法原理和实现方式；
4. 精通数据结构和算法基础，能够利用数据挖掘技术进行数据分析，挖掘数据价值；
5. 熟悉常用的算法模型，能够基于业务需求匹配适合的算法模型，并有能力进行算法模型的调优；
6.学习能力强，能够快速了解业务，并结合AI技术推动创新产品和服务落地。
2.5年以上数据挖掘相关的工作经验，对常用的算法模型有深入理解和实际开发或应用经验，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域;
3. 熟悉AI的编程语言或工具Python、TensorFlow、PyTorch等，理解并能沟通常见的AI算法原理和实现方式；
4. 精通数据结构和算法基础，能够利用数据挖掘技术进行数据分析，挖掘数据价值；
5. 熟悉常用的算法模型，能够基于业务需求匹配适合的算法模型，并有能力进行算法模型的调优；
6.学习能力强，能够快速了解业务，并结合AI技术推动创新产品和服务落地。
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