人工智能(AI for Science)研发科学家（临床评价/靶点筛选方向）

一、岗位基本信息
岗位名称：AI (for science)研发科学家（临床评价/靶点筛选方向）
所属部门：研发部 / 智能医学部
汇报对象：研发总监 / 项目负责人
工作地点：北京大兴
招聘人数：2人
二、岗位职责
· 在研发负责人领导下开展AI辅助药物研发工作，聚焦临床评价与/或靶点筛选
· 1) 负责利用人工智能/机器学习方法进行药物靶点筛选、验证及优先级排序；
· 2) 构建基于多组学数据（基因组、转录组、蛋白组、代谢组）的靶点预测模型；
· 3) 开发临床评价相关的AI模型，包括药物疗效预测、不良反应预测、患者分层、生物标志物发现等；
· 搭建AI辅助的临床数据分析和申报体系，包括AI辅助的数据准备、探索性分析、统计分析辅助、结果解释、安全性分析等。
· 4) 结合临床数据与生物医学知识图谱，构建智能化药物研发决策支持系统；
· 5) 负责相关算法方案设计、模型训练、验证及性能评估，输出高质量技术报告；
· 6) 跟踪AI制药、精准医疗、医疗大数据领域前沿进展，参与项目立项调研与文献综述；
· 7) 与生物实验团队紧密协作，将AI预测结果转化为可验证的实验假设；
· 8) 协助撰写专利、发表高水平学术论文，提升团队学术影响力。
三、任职资格
1. 学历专业：博士学历优先，或硕士学历具备较强研发经验；人工智能、生物信息学、计算机科学、生物医学工程、统计学、临床医学等相关专业。
2. 核心技能：
- 精通Python/R等编程语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
- 熟悉机器学习/深度学习算法（CNN、RNN、Transformer、图神经网络等）及其在生物信息学中的应用；
- 具备多组学数据分析经验，熟悉生物信息学常用数据库及工具（GEO、TCGA、UniProt、KEGG等）；
- 具有临床数据挖掘、真实世界研究（RWS）或药物靶点预测相关项目经验。
3. 研究背景：具有精准诊疗、医疗大数据、医用光子学或相关交叉学科研究背景者优先；
5. 实验设计与分析能力：具备独立设计算法方案、分析数据、解决技术问题的能力；
4. 写作能力：具备优秀的科技论文撰写能力，以第一作者发表过高水平SCI论文（中科院一区/二区优先）；
6. 文献与沟通：具备良好文献调研和英文文献阅读与专业写作能力；责任心强，具备良好的团队协作与沟通能力。
7. 优先条件：
1) 具有AI驱动药物靶点发现、临床试验设计优化等项目经验；
2) 具有医疗知识图谱构建、自然语言处理在医学文献挖掘中的应用经验；
3) 以第一作者发表过高影响因子（IF>10）研究论文；
4) 具有交叉学科背景（生物医学+计算机/AI）。
5) 具有专利申报或科研项目申报经验。
四、薪酬福利
1. 薪资：面议，根据个人学历、能力及经验提供具有竞争力的薪酬待遇；
2. 福利：五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检、科研培训机会、团队建设活动等。
五、应聘方式
请将个人简历（附近照）、学历证书、相关科研成果或实验经历证明发送至邮箱：
saiaosibo-hr@cells-first.com，邮件主题请注明“AI研发科学家应聘-姓名-专业”，合则约见面试。