岗位职责
1.负责对海量历史业务数据进行数据汇聚、清洗、标注与特征工程；
2.参与基于大语言模型的智能体应用开发，包括但不限于利用主流智能体开发框架（如Coze等）进行对话式智能体的设计与实现、知识库构建与检索增强生成（RAG）方案落地。
3.参与利用机器学习/深度学习算法构建数据处理与分类模型，解决实际业务中的模式识别与预测问题；
任职要求
1.计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，五年以上相关工作经验；
2.熟练掌握Python，具备良好的工程编码能力与代码规范意识。
3.熟悉大语言模型（LLM）的基本原理，有实际使用和开发经验，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等相关技术；有智能体开发经验，熟悉Coze、Dify等至少一种智能体/LLM应用开发框架为佳；
4.熟悉Linux环境，了解Docker容器化部署，有GPU服务器使用经验为佳；
5.掌握数据清洗、特征工程、常用机器学习算法（分类、聚类、异常检测等），有实际建模落地经验为佳。