数据标注（视觉方向）-赴大厂

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文本标注
工作内容：
1。依据评估规则，对大语言模型的文本回复进行多维度质量评估与精准打分；
2。撰写简明评估报告，具体说明评分依据，问题分析及改进建议； 强要求：本科学信网可查
3。确保评估结果准确，一致，并参与校准测试以维护标准统一；
加分项：有文本标注经验，软件&计算机&人工智能目关专业，做过「腾讯元宝数据工作」和「小红书AI
4。高效完成标注任务，及时反馈评估过程中遇到的疑难案例。 搜索数据工作」
岗位要求：
1。较强的技术背景，有AI/大模型策略产品经理，运营实习经历优先； 26届应届生需要拿到毕业证后入职；强制不要：工作经历跟互联网毫无关系的
2。有自己的思考，具有良好的结构化思维能力，数据敏感，自驱力强，能够通过数据分析解决问题；
3。学习能力强，良好沟通推动能力，合作和表达能力，与技术团队紧密配合
4。具备极强的责任意识，对待工作耐心且缜密，能够在高节奏的工作环境下保持稳定的产出。


视觉标注
工作内容：
1. 负责视频数据评测或标注规则制定等工作，重点覆盖视频画质、合规性等评测，匹配算法训练、产品迭代及各业务线需求。
2. 严格遵循评测规则，规范完成全流程评测，确保数据准确，主动排查异常数据及规则漏洞，及时反馈并配合解决，保障评测成果可靠。
3. 主导或参与视频数据规则的制定与优化，结合大厂业务、算法需求及自身经验，梳理流程、提出优化建议，提升评测及数据标注效率与质量。
4. 负责视觉数据质检与复盘，建立质量监控机制，确保数据可靠、可追溯。
5. 熟练运用各类视频评测、标注、大模型工具，配合团队推进评测任务，沉淀经验、传递技巧，确保按时完成各项指标。
岗位要求：
1. 学历：要求本科及以上（保证专升本，自考本），重点考察实操能力；需具备1年及以上大厂视频评测及caption model、 VLM 、有多模态视觉模型的优先，有完整项目落地经验者优先、影视动画、数字媒体等相关专业优先，26届候选人需要拿到毕业证后可以入职；
2. 具备丰富的视频项目经验，熟悉评测及标注维度与行业标准，能独立完成全流程评测和标注，细节把控能力强，杜绝错评、漏评。
3. 具备独立制定、优化规则的能力，能结合业务与算法需求，梳理流程、制定评分细则，推动标准化落地。
4. 熟练使用办公软件，能快速掌握各类音视频评测工具，具备基础电脑操作能力，适应线上/线下工作模式。
5. 学习能力强、逻辑清晰、数据敏感度高，能从数据中挖掘问题，输出高质量报告，具备基础问题分析解决能力。
6. 工作认真细致、主动负责，具备良好团队协作能力，能与多部门高效沟通，推动评测规范落地优化。
7. 有视频处理、机器学习相关背景，或大厂评测规范制定经验者优先；熟悉自动化评测工具开发者加分。