算法工程师

职位描述
1、核心算法研发与迭代：负责AI智能戒指手势识别核心算法的开发，包括基于IMU（惯性测量单元）信号的动作捕捉、特征提取及模式识别；针对戒指形态的传感器特性，设计高灵敏度、抗干扰的轻量级算法模型。
2、产品化落地与工程优化：主导算法从原型到产品的全流程转化，负责模型在低功耗MCU上的部署；确保算法在资源受限设备上的实时性与低功耗运行。针对实际业务场景进行算法优化，解决落地过程中的技术难点；
3、交互场景创新与多模态融合：探索手势与触觉等多模态交互的融合方案，提升交互的自然度与准确率；针对智能家居控制、无声语音交互等具体场景，定制化开发手势指令集与逻辑。
4、数据闭环与性能评估：构建手势识别数据集，设计自动化评估体系；通过用户反馈与真实场景数据，持续迭代算法鲁棒性，解决复杂环境下的误触与漏检问题。
任职要求
1、专业背景与学历：计算机、信号处理、人工智能、生物医学工程等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数学基础与算法功底。
2、编程与框架能力：精通Python/C编程，熟练应用Python、MATLAB、Clion、VS、KEIL等编程环境；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架；具备从模型训练到产品端侧部署的全流程经验；熟悉逻辑回归、随机森
林、决策树、贝叶斯等基础分类算法；熟悉CNN、RNN、LSTM 等机器学习算法及其原理；
3、算法与信号处理经验：深入理解时间序列分析（LSTM/GRU/Transformer）算法；熟悉卡尔曼滤波、互补滤波等传感器融合算法；有IMU手势识别、姿态检测或PPG信号处理经验者优先。
4、备良好的跨团队沟通能力，能与硬件、固件及产品团队紧密协作，推动技术成果的商业化落地。