前端开发（高级）

岗位职责：
1. 架构设计与技术规划
制定公司级前端技术发展路线图，主导微前端、模块化、组件化架构的落地，解决复杂应用解耦与团队协作问题。
2. 工程化体系与研发效能
负责构建（Webpack/Vite）、CI/CD、Monorepo（Turborepo/Nx）、代码质量等工程化体系的搭建与优化，推动DevOps文化，实现研发全流程提效。
3. 核心技术攻坚与稳定性保障
主导性能优化（加载、运行时、缓存）、样式污染治理、安全防护等核心难题的解决方案，建立性能监控与稳定性保障体系。
4. 规范制定与团队赋能
制定并推行代码、开发、部署规范，主导核心组件/基础库开发，通过技术分享、代码评审等方式提升团队整体技术水平。
5. AI赋能与智能开发（新增）
探索并应用AI编程工具（如GPT、Copilot等），提升团队代码开发效率与质量。
研究AI在代码生成、自动补全、智能检测、逻辑优化等方面的落地场景，推动智能化开发流程。
具备利用AI能力分析和解决复杂技术问题的意识，探索前端与AI结合的创新应用。
任职要求：
一、硬性要求
1、本科及以上相关专业学历。5年以上前端开发经验，3年以上大型复杂项目前端架构设计经验，拥有从0到1主导大型前端工程升级的成功案例。
2、工程化：精通Webpack/Vite等构建工具原理与优化，具备Monorepo（Turborepo/Lerna/pnpm）实战经验。
3、架构：深入理解微前端（qiankun/Module Federation）等架构原理、优劣及适用场景。
4、技术栈：熟练掌握Vue/React框架及其核心原理，精通TypeScript和现代ES规范。
5、性能与问题解决：具备系统性性能优化经验及线上复杂问题攻关能力。
AI能力要求（新增）
6、具备利用AI编程助手（如GitHub Copilot、通义灵码等）进行高效开发的实践经验。
7、对AI代码生成、自动注释、智能排查错误等应用场景有深入了解，并能将其融入团队工作流。
8、具备探索前端与AI结合的前沿实践的兴趣和能力，如智能化组件、AI驱动界面生成、大模型前端应用集成等方向者优先。
二、加分项
1、具备跨端（小程序/Flutter/RN）或Node.js全栈开发经验。
2、有前端监控体系（Sentry）、大型组件库设计、WebGL/可视化、低代码平台等相关经验。
3、具有良好的技术管理、沟通协作能力。