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职位描述
需求挖掘规划设计
工作职责
1. 平台整体规划与 roadmap
1.基本条件
1. 平台整体规划与 roadmap
- 负责科技创新管理平台（含 AI 能力中心）的中长期规划、产品架构设计、版本路线图制定；对齐集团科创战略、数字化规划与各院所 / 部门需求。
- 开展行业调研、竞品分析（如科研管理系统、AI 知识平台、成果转化平台），输出产品白皮书、能力矩阵、功能蓝图。
- 深度访谈科研管理部门、项目负责人、科研人员、财务 / 法务 / 知识产权岗，梳理项目申报、立项、过程管理、验收、成果鉴定、专利 / 软著、成果转化、经费管控、科研风控、知识沉淀等全链路需求。
- 独立输出PRD、原型（Axure）、交互说明、业务流程图、数据埋点方案；重点设计。
- AI 科研助手：智能问答、文档摘要、报告生成、智能填报、风险预警。
- 科研知识图谱：项目 - 人员 - 成果 - 专利 - 文献 - 产业的关联检索与可视化。
- RAG 知识库：政策库、标准库、项目库、成果库、专家库的智能检索与推荐。
- AI 风控 / 合规：经费合规、合同风险、知识产权冲突、重复立项识别。
- 对接算法 / 大模型团队，定义LLM 应用、Prompt 工程、RAG、Agent、知识图谱构建、模型微调等需求与评估标准。
- 明确 AI 能力边界（幻觉、上下文限制、成本），在效果、稳定性、成本、安全合规之间做产品权衡。
- 主导 AI 模块从0 到 1 试点→规模化上线→迭代优化全流程，推动 AI 能力在科创管理场景的可复用、可扩展、可治理。
- 作为产品 owner，协调算法、后端、前端、测试、数据、安全、业务部门、实施团队，制定里程碑、管理风险、保障高质量交付。
- 熟悉敏捷 / Scrum，能处理 AI 项目的不确定性（效果波动、数据依赖、迭代周期）。
- 建立平台核心指标体系：科研效率（申报周期、审批时长）、AI 准确率 / 召回率 / 幻觉率、用户活跃度、成果转化金额、经费合规率、知识复用率。
- 持续收集用户反馈、运营数据、行业动态，驱动产品功能优化、体验升级、AI 能力迭代。
- 参与数据治理、隐私计算、国产化适配、等保 2.0、信创合规相关产品设计；保障科研数据安全与合规使用。
- 对接第三方科研工具、专利库、文献库、产业数据库，构建 “平台 + AI + 生态” 闭环。
1.基本条件
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、管理科学与工程等相关专业优先。
- 3年以上B 端产品经理经验，其中至少 1 年 AI / 大模型 / RAG / 知识图谱相关产品经验；有科研管理、项目管理、政务 / 国资数字化、企业级 SaaS 平台经验者优先。
- 熟悉科研项目全生命周期管理、成果转化、知识产权、经费管理、产学研协同等科创管理业务流程；有国资央企 / 科研院所 / 高校科创平台经验者优先。
- 具备强需求抽象与架构设计能力，能把复杂科创业务转化为清晰的产品模块与流程。
- 具备数据思维，会用数据驱动产品决策，能搭建 AI 产品效果评估体系。
- 理解大语言模型（LLM）、Prompt 工程、RAG 检索增强生成、AI Agent、知识图谱、向量数据库、模型微调的基本原理、能力边界与典型应用场景。
- 了解主流大模型（国产：文心一言、通义千问、星火、盘古；开源：Llama、Qwen）的特性差异、成本与部署方式。
- 能与算法团队有效对话，明确需求、评估方案、理解技术难点，推动 AI 能力落地。
- 熟练使用Axure、Figma、Jira、Confluence、XMind等工具；能独立输出高质量 PRD、原型、业务流程图、需求文档。
- 具备强逻辑思维、用户同理心、跨部门沟通推动能力，能在复杂组织中推进项目落地。
- 具备项目管理能力，熟悉敏捷开发，能管理多模块并行、处理风险与依赖。
- 有科创管理平台、科研项目管理系统、成果转化平台、AI 知识管理平台从 0 到 1 搭建或核心模块负责经验。
- 有RAG 知识库、AI 科研助手、知识图谱等产品落地案例。
- 熟悉国资央企数字化转型、信创、数据安全、科研经费合规相关政策与要求。
- 有数据分析能力，会SQL、Python、数据可视化。
- 有技术背景（计算机 / 软件）、懂前后端或算法基础。
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