大数据运维

职位描述
1、负责客户对接过程中技术问题的分析定位和排查，保障客户顺利使用产品、达成业务目标
2、处理客户的技术反馈，能进行简单代码查阅、分析解决问题，给予客户及时响应，提升客户满意度；
3、梳理客户技术问题清单，包括故障和需求，跟踪问题解决进度，及时反馈至产研内部，促进问题妥善解决与数据产品迭代优化；
4、归纳和总结常见技术问题，输出规范的问题排查解决文档；
5、编写相关产品问题和技术支持分析的报告，整理技术文档，进行技术相关培训；
6、在客户服务过程中，发掘聚类问题、效率提升点，不断优化支持模型，提升问题解决效率。
能力要求
1、计算机、软件或相关专业，有tob项目交付经验优先；
2、精通至少一门语言Java、Obj-C、Python、JavaScript、Go等，熟悉 Web 前后端开发和常见框架，具备3年以上技术支持或者技术开发相关经验；
3、熟悉大数据生态环境，Hadoop、hive、spark、flink、kafka、Clickhouse至少精通一种，熟悉Linux/Unix系统、网络、硬件相关知识，
熟悉Docker、K8S/Istio等容器技术和工具，有云平台经验优先，具备大型IT系统实施和运维经验优先，具有OLAP引擎(clickhouse、starRocks等)经验优先；
4、熟悉数据导入导出的过程，熟练使用一种调度工具Azkaban、Airflow、Oozie、DolphinScheduler、Kettle等；
5、出色的问题分析解决能力和多线程并行工作能力；
6、具备较强的逻辑思维能力、沟通协调能力，富有责任心、执行力、乐观积极，具备自学能力；
7、具备较强的团队合作意识和客户服务意识，有企业客户服务和数据产品相关经验者优先。"