雷达算法工程师

岗位职责：
1、算法岗位分为三个方向：雷达信号处理与目标检测、多目标跟踪与滤波和目标识别（基于人工智能算法）；
2、负责雷达信号处理/数据处理算法全流程设计、仿真与优化；将MATLAB/Simulink算法原型转化为C/C++工程代码，适配嵌入式实时操作系统或CPU/GPU计算平台；
3、参与雷达整机联调，负责数据分析、定位并解决算法、硬件和软件问题；协助系统工程师完成雷达系统性能验收测试，输出算法指标测试报告；
4、撰写算法设计文档、形成算法CBB；
任职要求：
1、研究生及以上学历，电子、雷达或通信相关专业；
2、3年以上雷达信号处理算法开发经验，至少完整参与过1款脉冲多普勒雷达、相控阵雷达或FMCW雷达项目；
3、雷达信号处理方向：
a)熟悉波束合成、阵列信号处理、MTI/MTD、脉冲压缩、CFAR、杂波图和高精度测角等算法的原理与实现；
b)了解杂波特性（地杂波、海杂波、气象杂波），具有MTI/MTD、CFAR算法调优经验，解决实际场景中的性能瓶颈；
多目标跟踪算法方向：
a)具有交互多模型（IMM）算法开发经验，并解决过模型切换滞后、性能优化等工程问题；
b)精通贝叶斯滤波框架，深入理解卡尔曼滤波及其非线性变种；熟悉数据关联的数学本质与计算复杂度；
c)有低空监视、防空预警、海杂波跟踪等至少一个细分领域的实战经验，能针对特定场景优化跟踪门限与关联逻辑；
目标识别算法方向：
a)熟悉雷达目标特征工程，有微多普勒、极化特征提取与分类的实际项目经验；
b)掌握MATLAB/Python进行算法快速验证，熟练使用TensorFlow
/PyTorch等工具；
c)掌握传统机器学习（SVM、随机森林）或深度学习（CNN、LSTM）的目标分类模型；了解小样本学习、迁移学习在雷达目标识别中的应用，能处理样本稀缺问题。