职位描述
人工智能
岗位职责:
一、企业大模型搭建与日常运维
1.负责公司内部 开源大模型及AI 中台搭建。
2.负责筛选 通用模型(PPT生成、文档生成、视频生成、AI翻译)或智能体(如 Openclaw)并进行推广应用;
3. 负责企业大模型运行监控、性能优化、异常排查、日志分析、权限配置和版本管理,保障模型稳定、高效、安全运行。
4. 协助业务部门建立合规的知识体系,完成数据清洗、数据标注、知识库更新、语料迭代、提示词维护等基础运维工作,持续提升模型效果与响应质量。
5. 组织第三方交付成果的测试验收、问题整改、上线发布和效果复盘,推动问题闭环和版本持续优化。
二、大模型应用开发与功能迭代
1. 根据生产、销售、研发、财务、质量、供应链、经营管理等需求,对大模型进行二次开发、接口改造和功能扩展。
2. 负责Prompt工程、工作流编排、RAG知识库构建、模型微调和效果调优,提升模型在业务应用场景中的准确率和实用性。
3. 组织开展AI智能体 脚本开发、接口调用、页面配置和简单后端开发,提高系统适配性和交付效率。
三、系统集成与接口开发
1. 负责AI大模型与ERP、MES、WMS、OA、设备物联网平台等系统的接口对接、数据互通和联调测试。
2. 编写接口文档、部署说明、运维手册和操作指引,形成标准化AI应用交付流程。
3. 配合完成日志管理、访问控制、备份恢复和运行巡检,提升系统可靠性和可维护性。
四、技术成果沉淀
1. 建立应用台账、案例库和数据指标看板,沉淀AI场景、优化经验和复用组件,逐步形成公司内部AI能力体系。
2. 用户培训、推广辅导和使用支持,提升员工使用率、应用覆盖率和实际业务价值。
五、安全与合规管理
1. 负责模型数据安全、权限管理、敏感信息脱敏和合规审查,确保AI应用符合公司信息安全要求。
2. 对不符合业务需求、数据质量或安全规范的模型方案和上线版本提出整改建议或暂缓上线建议。
3. 完成上级交办的其他与AI应用建设、运维和推广相关工作。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业;
2、2年以上AI应用开发、大模型运维、NLP/机器学习项目相关经验,3年以上优先;具有制造业、工业互联网、装备制造项目经验者优先;具备知识库建设、系统接口集成、流程编排、二次开发经验者优先。
3.编程能力:熟悉掌握 Python 编程开发语言,具备扎实的编程功底与良好编码习惯;
4.核心技术:掌握 Prompt、RAG、Agent 的基本原理与应用方法,熟悉 LangChain 等应用范式;
5.应用能力:熟悉大模型主流应用范式(知识问答、文本理解、文档生成、智能调度、AIGC 交互式对话产品研发等);
6.基础能力:具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构与算法,精通关系型数据库设计及 SQL,精通 Linux 操作系统,具备分布式、多线程及高并发系统开发经验与性能调优能力;
7.有大模型多机多卡训练、部署、服务化及加速技术能力或具备深度学习、NLP 算法、模型微调、强化学习基础知识,熟悉业界主流大语言模型算法原理及 SFT、RLHF 等训练(包括二次训练、指令微调、强化学习、模型质量评估、模型加速)方式的优先。
一、企业大模型搭建与日常运维
1.负责公司内部 开源大模型及AI 中台搭建。
2.负责筛选 通用模型(PPT生成、文档生成、视频生成、AI翻译)或智能体(如 Openclaw)并进行推广应用;
3. 负责企业大模型运行监控、性能优化、异常排查、日志分析、权限配置和版本管理,保障模型稳定、高效、安全运行。
4. 协助业务部门建立合规的知识体系,完成数据清洗、数据标注、知识库更新、语料迭代、提示词维护等基础运维工作,持续提升模型效果与响应质量。
5. 组织第三方交付成果的测试验收、问题整改、上线发布和效果复盘,推动问题闭环和版本持续优化。
二、大模型应用开发与功能迭代
1. 根据生产、销售、研发、财务、质量、供应链、经营管理等需求,对大模型进行二次开发、接口改造和功能扩展。
2. 负责Prompt工程、工作流编排、RAG知识库构建、模型微调和效果调优,提升模型在业务应用场景中的准确率和实用性。
3. 组织开展AI智能体 脚本开发、接口调用、页面配置和简单后端开发,提高系统适配性和交付效率。
三、系统集成与接口开发
1. 负责AI大模型与ERP、MES、WMS、OA、设备物联网平台等系统的接口对接、数据互通和联调测试。
2. 编写接口文档、部署说明、运维手册和操作指引,形成标准化AI应用交付流程。
3. 配合完成日志管理、访问控制、备份恢复和运行巡检,提升系统可靠性和可维护性。
四、技术成果沉淀
1. 建立应用台账、案例库和数据指标看板,沉淀AI场景、优化经验和复用组件,逐步形成公司内部AI能力体系。
2. 用户培训、推广辅导和使用支持,提升员工使用率、应用覆盖率和实际业务价值。
五、安全与合规管理
1. 负责模型数据安全、权限管理、敏感信息脱敏和合规审查,确保AI应用符合公司信息安全要求。
2. 对不符合业务需求、数据质量或安全规范的模型方案和上线版本提出整改建议或暂缓上线建议。
3. 完成上级交办的其他与AI应用建设、运维和推广相关工作。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业;
2、2年以上AI应用开发、大模型运维、NLP/机器学习项目相关经验,3年以上优先;具有制造业、工业互联网、装备制造项目经验者优先;具备知识库建设、系统接口集成、流程编排、二次开发经验者优先。
3.编程能力:熟悉掌握 Python 编程开发语言,具备扎实的编程功底与良好编码习惯;
4.核心技术:掌握 Prompt、RAG、Agent 的基本原理与应用方法,熟悉 LangChain 等应用范式;
5.应用能力:熟悉大模型主流应用范式(知识问答、文本理解、文档生成、智能调度、AIGC 交互式对话产品研发等);
6.基础能力:具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构与算法,精通关系型数据库设计及 SQL,精通 Linux 操作系统,具备分布式、多线程及高并发系统开发经验与性能调优能力;
7.有大模型多机多卡训练、部署、服务化及加速技术能力或具备深度学习、NLP 算法、模型微调、强化学习基础知识,熟悉业界主流大语言模型算法原理及 SFT、RLHF 等训练(包括二次训练、指令微调、强化学习、模型质量评估、模型加速)方式的优先。
工作地点
北京大兴区亦庄经济开发区同济南路11号

公司信息
公司介绍
中际联合总部位于北京,在天津武清、美国达拉斯、德国汉堡、印度金奈、日本东京、巴西南雅拉瓜、阿联酋迪拜等地设有全资子公司,具备全球设备安装及维护能力,可实现快速、稳定、专业的全球化工程服务技术支持,为客户提供端到端的一站式服务。截至目前,中际联合产品已经应用于 17 个行业,出口到 70 多个国家,在风力发电行业细分市场占有率第一。公司累计获得全球专利 600 余项,获得全球安全资质认证 170 余项,是“隐形冠军”企业、国家级“专精特新”企业、国家高新技术企业、国家知识产权优势企业。
工商信息
企业名称 中际联合(北京)科技股份有限公司
企业类型 股份有限公司(上市、外商投资企业投资)
法人代表 刘志欣
经营状态 存续
成立时间 2005-07-21
注册资本 2.13亿元
认证资质
营业执照信息

更新于 今天




