人工智能算法工程师

岗位职责：
1、算法研发与模型构建：负责人工智能算法设计、模型搭建与训练，围绕计算机视觉、自然语言处理、时序预测、大模型应用等方向开展技术攻关，完成模型优化、迭代与效果验证。
2、数据处理与特征工程：负责行业数据采集、清洗、标注、特征构建与数据集管理，保障数据质量，支撑模型训练与迭代优化。
3、技术方案设计与落地：参与 AI 项目需求分析、技术调研与方案设计，独立完成从算法原型、模型开发到工程化落地的全流程工作。
4、模型调优与性能提升：针对模型精度、速度、稳定性进行调优，解决过拟合、欠拟合、部署适配等问题，推进模型轻量化、蒸馏、量化等优化工作。
5、技术迭代与创新研究：跟踪国内外 AI 前沿技术，开展新技术、新算法、新模型的预研与验证，推动技术创新与产品迭代。
任职要求：
（一）算法基础
1.熟练掌握机器学习、深度学习核心理论，熟悉常用算法（LR、SVM、决策树、随机森林、CNN、RNN、LSTM、Transformer 等）；
2.熟悉计算机视觉、自然语言处理、时序预测、强化学习等至少一个主流方向；
3.具备模型训练、调优、评估、迭代能力，掌握过拟合、欠拟合等常见问题解决方法。
（二）编程与框架
1.熟练使用Python，熟悉Java优先；
2.熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等主流深度学习 / 机器学习框架；
3.熟悉Linux、Git、Docker基础操作，了解模型轻量化、蒸馏、量化优先。
（三）工程能力
1.具备数据清洗、特征工程、数据集构建能力；
2.能独立完成算法方案设计、模型搭建、训练调优、效果验证全流程；
3.了解模型部署、API 开发、工程化落地优先。
项目经验要求：
1.有人工智能 / 算法相关项目经验（含校园项目、竞赛、实习、商业项目）；
2.有计算机视觉（目标检测、图像分类）、NLP（文本分类、大模型微调）、时序预测、能源电力 AI相关项目经验优先；
3.有顶会论文、开源项目、算法竞赛获奖经历优先。
4.熟悉大模型微调、提示工程、RAG 技术；
5.有能源电力、工业、政务领域 AI 落地经验；
6.具备模型性能优化、工程化部署实战经验；发表过AI 相关论文、专利优先。
基本要求：
1.学历：本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业；
2.热爱人工智能技术，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，有较强的学习能力、逻辑思维与问题解决能力；
3.工作态度严谨、责任心强，具备良好的团队协作与沟通能力，能承受一定工作压力。