AI应用研发工程师（应届生）

岗位职责：
1、AI 应用与效率工具开发：运用 Python、Java、C++ 等编程语言，结合市面主流大模型（ChatGPT/Claude/豆包等）的 API 或底层能力，开发针对特定业务场景的自动化脚本、AI Agent 或效率插件，代替人工完成数据分析、文档生成、内容处理等高频工作。
2、AI 工作流与底层系统搭建：负责内部企业级 AI 基础设施的研发与维护，包括构建基于 RAG（检索增强生成）的专属知识库系统、搭建复杂工作流调度引擎（Workflow）、设计与维护 Prompt（提示词）管理系统。
3、业务痛点识别与技术落地：深入了解公司业务流程，主动识别“高耗时/高重复”环节；主导 AI 解决方案的技术选型、架构设计、代码开发及测试上线，并用数据量化技术方案带来的效率提升。
4、前沿 AI 技术追踪与技术预研（PoC）：持续跟进国内外大模型的最新技术动态（如长上下文处理、Function Calling、多模态能力等）以及开源代理框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）；负责第三方大语言模型或开源模型的技术评估、接口测试与选型对比。
5、技术布道与跨团队协作：作为内部的 AI 技术布道师，与业务、产品、HR等团队对接，将技术语言转化为业务语言；推进自己开发的 AI 工具在内部的试点和培训，提升全公司的 AI 生产力。
任职要求：
1、教育背景：本科及以上学历的应届毕业生，计算机科学与技术、软件工程或相关专业均可。
2、编程语言要求：具备扎实的计算机与数据结构基础，熟练掌握以下开发语言中的任意一种：Python、C#、C++、Java、Rust。
3、AI 实践经验：对大语言模型（LLM）及前沿 AI 技术有浓厚兴趣，且有实际动手经验。在校期间或实习中，曾使用过大模型（或调用相关 API）主导或参与开发过相关的 AI 应用、工具或 Agent（投递时请在简历中附上相关项目经历介绍或 GitHub 链接）。
4、AI 工具熟练度：熟悉市面主流大模型及 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、豆包、Coze 等），具备较强的 Prompt Engineering（提示词工程）能力，了解 RAG（检索增强生成）及工作流编排等技术原理。
5、业务理解与问题解决：具备敏锐的洞察力，擅于发现低效环节，并能将复杂的业务流程拆解，转化为可通过代码或 AI 工具解决的工程问题。
6、综合素质：具备优秀的沟通协作能力和快速学习能力；有自驱力，乐于折腾新技术并向团队分享；有良好的技术文档撰写习惯。