更新于 4月3日
职位描述
多模态算法大模型算法
岗位职责：
(1)负责云端大模型的选型、训练、调参与优化，重点结合电池生产测试大规模数据、电池应用数据等业务场景，构建专属训练数据集，优化调参策略（如学习率、 batch size、正则化策略等），提升模型性能与泛化能力，将通用大模型适配具体业务需求。
(2)负责大规模电池数据的清洗、筛选、特征工程，为模型训练提供高质量数据支撑；构建数据驱动的AI模型，优化算法精度、实时性和鲁棒性，适配不同场景下的电池应用需求。
(3)负责生产测试数据的AI分析建模，挖掘数据背后的关联规律与潜在问题，输出可落地的分析报告与优化建议。
(4)跟踪大模型技术前沿，探索新的训练方法、优化策略，推动大模型技术与业务场景的深度融合，提升AI应用的核心竞争力。
(5)与产品研发团队协作，完成AI算法的工程化落地，进行算法验证、迭代优化，解决实际应用中的工程问题。
(6)撰写技术文档、算法设计文档、测试报告等，规范研发流程。
任职要求：
(1)硕士研究生以上学历以及985高校表现优异的本科生，计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、自动化、电气工程等相关专业。
(2)2年及以上AI相关领域研究或工作经验，有大模型训练和蒸馏落地经验者优先。
(3)熟悉大模型相关技术（如LLM、扩散模型等），精通Deepseek、chatgpt等主流大模型的应用，具备丰富的大模型调参经验；熟悉云端大模型训练平台，有云端模型训练与部署经验者优先。
(4)了解常用数据处理工具（如Pandas、NumPy），具备数据清洗、特征工程能力。
(5)熟练掌握Python编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备模型训练、调优、部署能力。
(6)熟悉数据仓库、数据处理流程，能高效处理生产测试大规模数据等多类型数据，具备数据挖掘、时序分析、异常检测等相关算法经验，熟悉大规模数据处理框架（如Spark、Hadoop）者优先。
(7)了解生产管理、品质管控基本流程，熟悉生产测试全流程及数据特点，能精准识别各类场景的AI分析、大模型应用需求，输出贴合业务的分析方案与调参策略。
(8)具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力，能独立负责AI项目的研发与落地；具备良好的沟通协调能力、团队协作精神，能高效协同跨部门完成工作；具备较强的学习能力，能快速跟踪AI、硬件相关技术前沿，主动开展技术预研与创新。
工作地点
合肥瑶海区文浍苑地铁站1号口创新产业园A栋
公司信息
安徽锐能科技有限公司
未融资 · 500-999人 · 动力电池、储能、新能源/燃油车零部件
已审核
公司介绍
安徽锐能科技有限公司是一家专注于电池管理技术和电能存储技术研发与产业化的国家专精特新"小巨人"重点企业。锐能科技坚持以电池管理技术为核心,以电池PACK总成和电池智能制造为双翼的发展战略,以创新力打造精益求精的产品,让用户无忧于新能源时代之生活。 在动力电池管理领域,锐能广泛应用于电动汽车、电力储能工程机械和电动两三轮车等场景,车规级的装车量屡居市场前列。 在电池PACK总成领域,锐能科技具有两三轮车、小型电动汽车、工程机械等典型场景下的PACK总成方案,还可为行业提供电网侧储能、工商业储能和户用储能等多种储能系统解决方案。 在电池智能制造领域,公司具有20多种电池PACK测试设备,可为客户提供从单工站到PACK智能化生产线的整体集成服务。 未来,锐能科技将始终致力于为用户提供优质的能源存储与管理解决方案,让绿色能源更安全,更高效。
工商信息
企业名称 安徽锐能科技有限公司
企业类型 有限责任公司（自然人投资或控股）
法人代表 崔伟
经营状态 存续
成立时间 2015-05-12
注册资本 2637.36万元
认证资质
营业执照信息