量化开发岗 (MJ000606)

岗位职责：
1、负责量化投研相关数据接入与治理，对接行情、回测、仿真持仓、收益风险等数据源，完成数据清洗、落库和质检。
2、参与策略生命周期管理平台建设，支持策略提交、参数配置、版本管理、回测验证、评价结果、仿真状态、上线标识和复盘记录的线上化管理。
3、参与开发策略评价与分析工具，基于回测、仿真和行情数据，建设收益风险指标、结果对比、稳定性分析、策略筛选和可视化报表等功能。
4、建设仿真交易功能，支持策略信号跟踪、模拟持仓、收益偏离分析和仿真报告生成。
5、参与开发策略收益贡献、风险暴露、仿真交易质量、策略归因、账户表现和复盘报表等分析工具。
6、参与内部数据工具、接口服务、分析模块和可视化页面开发，提升量化投研平台的稳定性、可维护性和扩展性。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数理统计、金融工程、自动化等相关专业优先。
2、熟练掌握 Python 和 SQL，熟悉 pandas、numpy 等数据处理工具，能够独立完成数据清洗、指标计算、报表生成和分析脚本开发。
3、理解量化投资基本流程，了解策略研究、回测验证、仿真交易、实盘跟踪、绩效归因等基本概念。
4、具备较好的数据建模和分析能力，能够围绕策略、信号、持仓、成交、收益、风险等设计数据结构和分析口径。
5、具备良好的沟通协作能力，能够理解研究员、投资经理和业务部门需求，并推动技术方案落地。
6、具备较强学习能力和自驱力，能够主动理解业务场景、跟进技术变化，并在不确定需求中推动问题解决。
7、对投研科技、量化平台、交易工具和数据分析工作有兴趣，愿意持续提升业务理解和技术能力。
8、具备良好的沟通协作能力和工程规范意识，重视代码质量、数据口径、权限控制、版本管理和结果可追溯。
9、有量化平台、回测平台、仿真交易、策略评价、绩效归因等相关系统开发经验优先。
10、熟悉 DolphinDB、Clickhouse、Redis、Flask、Django、Streamlit、Jenkins、Airflow 等技术栈中的一种或多种优先。