岗位职责:
1. 基于设备运行数据与用户使用数据,开展特征工程、模型训练、效果评估与持续优化。
2. 聚焦典型工业AI应用场景,包括但不限于用水/用能预测、异常检测、故障诊断及智能控制策略优化。
3. 协同IoT平台与软件开发团队,推进模型工程化落地、线上指标监控及迭代优化闭环。
任职要求:
1. 硕士研究生及以上学历,能源与动力工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等相关专业,应届毕业生优先。
2. 具备扎实的机器学习基础,熟悉常用算法原理与训练流程,理解过拟合、泛化能力、模型评估指标等核心概念。
3. 熟练掌握Python编程语言,能独立使用PyTorch或TensorFlow完成模型构建、训练与推理任务。
4. 具备时序数据分析与建模经验或强烈意愿,能够应对噪声干扰、数据缺失、工况动态变化等实际业务挑战。
5. 具备良好工程素养:遵守代码规范,熟练使用Git进行版本管理,具备日志分析与问题定位能力。