更新于 5月31日
职位描述
1.负责设备的现场安装、调试、运行等交付工作，确保设备正常运行。
2.解决现场施工过程中出现的电气技术问题，提供专业的技术支持。
3.与客户、施工团队等相关方进行沟通协调，保障项目顺利推进。
4.编写现场交付的施工方案、调试报告、验收报告等技术文档。
5.收集客户现场反馈，为产品优化与技术改进提供依据。
【任职要求】
1.本科及以上学历，电气自动化、电气工程等相关专业。
2.拥有3年以上电气工程师工作经验，有丰富项目实践经历。
3.具备扎实电气理论基础，熟悉电气控制原理、电机驱动等知识。
4.熟悉电气设备安装规范与调试流程，能熟练使用各类测试工具。
5.拥有良好沟通协作能力与问题解决能力，能适应临时及中短期出差。
6.具备认真严谨、吃苦耐劳、爱岗敬业的工作精神及良好的职业道德。
【薪资待遇】
l l工资：7000-12000 /月+年终奖+带薪年假+全勤奖；
l l配备个人办公笔记本电脑；
l l试用期3个月，试用期签订正式劳动合同，交五险一金。
l l工作地点：西安市
简历投递邮箱：*************
工作地点
公司信息
未融资 · 20-99人 · 仪器仪表、电气机械/电力设备
已审核
公司介绍
苏州微著设备诊断技术有限公司，是智能装备工程研究中心（汾湖）的产业化载体，智能装备工程研究中心由西安交通大学苏州研究院与苏州市吴江区人民政府合作共建，研究中心以机电装备状态监测与智能诊断、高档数控机床及关键功能部件设计制造、电动汽车关键零部件研发为主要领域开展研究活动；为企业提供机电装备产品研发、质量评价，设备状态监测、故障诊断、预测性维护技服务。 乘“工业4.0”技术革命东风，以国内机械故障诊断学科奠基人、中国工程院屈梁生院士于上世纪80年代中期创办的西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所雄厚的科研实力为依托，以推广机电装备全生命周期动态数据加工技术为使命，助力“中国制造2025”。 苏州微著设备诊断技术有限公司是一家秉持现代工业服务理念，掌握机电装备全生命周期动态数据加工核心技术的科技型企业。全生命周期动态数据加工的基本原理，是运用先进的信号处理技术，对通过离线、在线方式获取的振动、噪声、工艺等工业大数据进行分析，实施状态评估与故障诊断，达到薄弱环节定位、定量诊断与预测预报的目的，从而实现机电产品设计和制造质量评估、改进，以及运行设备的预测性维护，全方位提升机电产品的设计、制造、运行水平。 微著诊断所掌握的机电设备全生命周期状态监测与预测性维护技术，为“工业4.0”、“中国制造2025”目标提供重要支撑，是机电装备信息化、智能化载体，是实现中国数量向中国质量转变的重要途径。微著诊断致力于为汽车、机器人等高端装备行业的关键功能部件设计、制造过程提供先进的产品下线检测、疲劳试验早期故障诊断解决方案；为核电、军工、工业机器人、火电、风电、石油、化工、冶金等行业提供业内领先的状态监测、故障诊断与预测性维护服务，及可靠的测试分析产品。截止目前，微著已为数十家大中型企业解决行业标杆性技术难题并提供产品。 微著诊断拥有一支教授领衔，博士、硕士为骨干的老中青结合、富有创造力、团结向上的经营管理与研发队伍。公司创始人王琇峰博士师承屈梁生院士，曾留学英国布里斯托大学，为秦川机床、秦山核电、中石化等大型企业攻克行业技术难题，为企业创造显著经济效益。微著团队于2015年入选苏州市吴江区“科技领军人才”重点推荐项目。 立足多年理论研究与现场经验，微著将立足市场，开拓创新，努力为广大机电装备制造、使用商提供有竞争力的产品和服务，与客户精诚合作、共谋未来。
