大数据分析师

一、岗位要求：

1.应届及往届毕业生，统招学历、重点本科及以上学历或非重点硕士以上学历；数据科学、统计学、计算机、应用数学等相关专业；

2.有一定的工业4.0、 物联网、大数据相关工作经验；了解生产制造型企业生产运行流程和质量管理体系；
3.具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验；擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场分析、聚类、分群等；
4.熟悉主流统计分析软件，数学功底扎实，能够进行海量数据处理和挖掘。有较强的数学和编程能力，能够掌握Python、R等常用数据分析语言中的一种以上；
5.对异构业务数据库进行管理。提取出关键业务数据集中建模分析。用数据可视化技术和图形化手段，以图形图像的形式展示结论；
6.精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试，
7.精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验；
8.具备较强的结构化思维能力、能够独立完成项目文档的撰写，熟练使用word、excel、 PPT等办公软件。

二、岗位职责：

1.对项目、业务及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表；
2.参与系统的需求调研和需求分析，撰写相关技术文档；
3.基于产品数据和业务理解，进行数据统计、分析、挖掘；
4.负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、负责数据指标统计；
5. 负责大数据实时计算平台及业务开发，负责大数据平台建设及维护；
6. 搭建系统开发环境，完成系统框架和核心代码的实现；
7. 项目概要设计、详细设计、开发计划等的编制并实施；
8. 负责大数据处理和分析及应用平台的开发，研究跟进并分享大数据架构领域新技术；
9. 负责解决开发过程中的技术问题；
10. 熟悉数据分析工具；
11. 熟悉计算机相关知识，数据库原理，了解一门基础编程语言；
12. 对数据进行整理，分类，清洗，预处理；
13. 用建模技术和数据挖掘手段探索数据内涵和隐藏关系；
14. 用数据可视化技术和图形化手段，以图形图像的形式展示结论；
15. 出具总体分析报告，清晰有效地表达已发现的结论或问题；
16. 跟踪数据分析成果对实践工作的反馈和指导过程，评估实际效果；
17. 负责进行数据抽取、整合、和分析，为组织决策和公司发展与规划提供数据支持以及建议；
18. 业务系统数据库的定期维护和异常处理；
19. 对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全；
20. 配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作。

三、薪资福利:

1.薪资结构：基本工资+绩效工资+各类补贴津贴等；

2.福利体系：年休假+五险一金+股权激励+福利性住房+节日礼金礼品+节日活动+政府引才补贴等；

3.职业发展：师带徒培养机制体制，多元化人才培养能力，致力于打通学习与发展路径，建立技术管理发展双通道；
4.公寓住宿：提供大学生公寓，三室一厅，1人/室，独立阳台/卫浴、暖气/空调。