AI基础建设研发工程师（深圳）

1.核心模块研发：参与核电工程AI核心技术研发，负责智算中心、大模型、机器学习、深度学习等方向的核心模块设计与开发，支撑产品技术迭代。
2.项目执行与攻坚：负责核电工程AI研发项目（智慧工地视觉AI算法库、工程隐患识别等）关键环节推进，参与需求分析、方案设计、技术选型，攻克项目中的技术难点，确保任务按时按质完成。
3.算法优化落地：设计、优化核电工程AI算法模型，针对业务场景完成模型训练、调优及验证，提升模型性能并保障落地效果。
4.技术协作与指导：配合团队负责人开展工作，指导初级/中级工程师完成研发任务，参与技术方案评审，分享技术经验。
5.技术跟进与应用：跟踪AI领域前沿技术，将成熟技术应用到实际项目中，提升研发效率与产品竞争力。
6.业务需求支撑：对接业务部门，理解需求并输出技术实现方案，协助完成AI技术与核电工程业务场景的融合落地。

岗位要求：

1. 核心专业能力
（1）学历背景：计算机科学与技术、人工智能、机器学习、统计学等相关专业专科及以上学历，2年以上AI领域研发工作经验。
（2）技术基础：熟练掌握智算中心、机器学习、深度学习核心算法，理解大模型训练与微调流程，具备扎实的数学基础及数据结构与算法功底。
（3）工具框架：熟练掌握PyTorch/TensorFlow/MindSpore等至少一种主流深度学习框架，精通Python编程，熟悉Linux系统，具备模型部署（Docker、云平台）经验者优先。
（4）领域经验：在大模型应用、计算机视觉、NLP任一领域有项目研发经验，具备独立完成核心模块开发及技术难题解决能力。
（5）研发能力：能独立开展技术调研与方案设计，快速定位并解决研发过程中的技术问题，有中大型AI项目研发经验者优先。
2. 综合软实力
(1) 协作能力：具备良好的团队协作与跨部门沟通能力，能高效配合完成项目任务。
(2) 创新思维：对AI技术有探索欲望，能结合项目需求提出技术优化方案。
(3) 学习能力：能快速跟进前沿技术，将新技术、新方法应用到实际工作中。
(4) 执行力：具备较强的责任心和执行力，能高效完成研发任务并保障成果质量。
3.加分项
(1) 有AI领域论文发表或专利申请者。
(2) 有大型AI项目核心模块研发落地经验者。
(3) 熟悉AIGC、多模态技术或模型工程化部署者。