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职位描述
互联网金融风控
关键职责描述:
1.策略体系构建: 负责贷前核心策略模块的全生命周期管理,基于业务目标与风险偏好,设计并持续迭代一体化的贷前策略框架,确保各策略模块的高效协同,包括但不限于:反欺诈规则、准入策略、授信审批策略、初始额度与定价策略、人工审核规则等。
2.数据分析洞察: 深入分析客户申请行为、多头借贷、征信特征、外部数据及市场趋势,精准定位风险因子为策略制定提供数据支持。
3.模型应用落地: 与模型团队紧密合作,主导将申请评分卡、反欺诈模型、收入预测模型等应用于实时审批流程。
4.策略监控迭代: 监测和分析风险策略的执行情况和效果, 以及外部经济环境、监管政策和法规要求, 快速迭代和调整现有策略, 确保其持续有效。
5.跨部门协作: 与产品、技术等合作部门沟通协作, 推动风险策略在具体业务层面进行落实, 并及时了解前端部门需求和变化, 在合理控制风险前提下推动业务发展。
任职资格:
1.大学本科(含)以上学历,数理、金融、计算机等专业毕业
2.良好的沟通以及团队协作能力
3.具有较强的数据分析能力逻辑思维能力,具有一定的模型经验
4.熟知风险管理理论和相关的监管政策法规
5.熟练处理各种数据,熟练运用SQL
6.精通SAS/R/Python/Matlab等至少一种数据处理分析语言
7.熟练应用办公软件Excel、Word、Powerpoint等
8.具有5年以上银行、消费金融公司、小贷公司授信政策及策略、风险管理等相关工作经验
1.策略体系构建: 负责贷前核心策略模块的全生命周期管理,基于业务目标与风险偏好,设计并持续迭代一体化的贷前策略框架,确保各策略模块的高效协同,包括但不限于:反欺诈规则、准入策略、授信审批策略、初始额度与定价策略、人工审核规则等。
2.数据分析洞察: 深入分析客户申请行为、多头借贷、征信特征、外部数据及市场趋势,精准定位风险因子为策略制定提供数据支持。
3.模型应用落地: 与模型团队紧密合作,主导将申请评分卡、反欺诈模型、收入预测模型等应用于实时审批流程。
4.策略监控迭代: 监测和分析风险策略的执行情况和效果, 以及外部经济环境、监管政策和法规要求, 快速迭代和调整现有策略, 确保其持续有效。
5.跨部门协作: 与产品、技术等合作部门沟通协作, 推动风险策略在具体业务层面进行落实, 并及时了解前端部门需求和变化, 在合理控制风险前提下推动业务发展。
任职资格:
1.大学本科(含)以上学历,数理、金融、计算机等专业毕业
2.良好的沟通以及团队协作能力
3.具有较强的数据分析能力逻辑思维能力,具有一定的模型经验
4.熟知风险管理理论和相关的监管政策法规
5.熟练处理各种数据,熟练运用SQL
6.精通SAS/R/Python/Matlab等至少一种数据处理分析语言
7.熟练应用办公软件Excel、Word、Powerpoint等
8.具有5年以上银行、消费金融公司、小贷公司授信政策及策略、风险管理等相关工作经验










