高级大数据工程师

岗位职责
1.负责业务场景下海量数据（包括时序信号数据、传感器数据、通信数据等）的清洗、处理、分析与挖掘，支撑业务决策与产品优化。
2.构建信号分析处理流程，对振动、声学、无线通信、雷达等信号数据进行特征提取、降噪、变换及模式识别，输出可量化的分析结果。
3.基于大数据平台（Hive/Spark/Hadoop等）进行数据ETL、数仓建设及性能优化，处理TB级数据，保证数据质量与计算效率。
4.建立数据监控指标体系，设计可视化看板（如Tableau/Superset/FineBI），输出数据分析报告、异常检测模型及趋势预测。
5.跨部门协作，与算法、产品、运营团队配合，推动数据驱动决策落地。
岗位要求：
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机、通信工程、信号处理、自动化等相关专业。
2.5年以上数据分析/数据开发工作经验，有独立主导分析项目的完整案例。
3.核心技能：
数据分析能力：精通数据清洗、统计分析、异常检测、归因分析；熟练使用Python（Pandas/NumPy/SciPy）进行数据处理与分析。
信号分析能力：熟悉信号处理基础理论（傅里叶变换、滤波、时频分析、小波变换等）；有实际处理振动、声学、通信、雷达等信号数据的经验，能够提取有效特征并进行模式识别。
大数据技术：熟练使用Hadoop生态（HDFS、Hive、Spark SQL），能够编写高效的SQL/Spark SQL处理大规模数据；了解数据仓库分层建模及性能调优。
加分项
有时序预测模型（LSTM/Prophet/ARIMA）或机器学习实战经验；
熟悉实时计算框架（Flink/Spark Streaming）；
有工业物联网、通信设备、车载信号、音频处理等领域的项目背景；
具备数据可视化工具（Tableau/Superset/FineBI）开发经验。