大数据工程师

1、大数据与数仓理论：熟悉大数据生态体系，深刻理解数据仓库建模理论（如维度建模、星型模型、雪花模型），具备海量数据处理的理论基础；
2、数据中台认知：具备数据中台建设或应用经验，理解数据资产化、数据服务化（Data API）的标准流程与架构理念；
3、业务领域认知：具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，对制造业（MES/ERP）的业务流程与数据分析场景有深刻理解。
4、BI报表开发能力：精通帆软FineReport报表开发，能独立完成复杂表样设计、参数查询、填报功能及性能调优；熟悉FineBI者优先；
5、大数据技术栈：掌握Hadoop、Spark、Flink等至少一种主流计算框架，能进行高效的数据开发与计算；
6、数据库与编程能力：精通SQL，熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL等关系型数据库；掌握Python/Java/Shell中至少一种编程语言，能进行脚本编写与数据处理；
7、数据治理能力：有数据治理、数据质量监控的实际项目经验，能制定并落地数据标准与规范；
8、综合素质：具备优秀的沟通表达能力，能与团队成员及其他部门有效协作；具备较强的责任心和抗压能力，能适应快节奏的项目交付环境。