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职位描述
1. 视觉系统全生命周期管理
• 负责锂电池生产全流程（极片、卷绕、焊接、装配、外观等）CCD视觉检测系统的设计、选型、安装与调试，确保系统满足微米级检测精度要求
• 制定并执行CCD设备定期维护保养计划，建立设备台账与备件管理体系，保障系统稳定运行，提升MTBF（平均无故障时间）
• 负责CCD系统软件备份、恢复及版本管理，编写调试技术SOP与操作指导书，组织内部技术培训
2. 检测优化与问题解决
• 针对生产痛点（如漏检、误检、检测效率低等），优化视觉算法与系统参数，提升检测准确率与稳定性，降低误判率
• 深入分析CCD不良NG排废数据，开展漏杀分析，提出工艺改进方案，提高产线良率
• 快速响应生产现场CCD系统故障，24小时内解决重大问题，保障产线连续运行
3. 技术开发与创新
• 搭建视觉实验台，引进外部先进视觉检测方案，根据产线需求进行自主视觉改造与功能开发
• 基于Halcon、VisionPro、OpenCV等平台开发定制化缺陷检测算法，覆盖划痕、脏污、裂纹、尺寸偏差等场景
• 探索深度学习（YOLOv8、U-Net++等）在锂电视觉检测中的应用，提升复杂缺陷识别能力
4. 跨部门协作与标准建设
• 与工艺、质量、自动化团队紧密合作，明确检测需求，推进视觉检测项目落地
• 参与新设备导入与旧设备改造的视觉系统方案评审，制定视觉标准化规范
• 制作技术资料、演示文档，向生产与技术团队提供专业培训，提升全员视觉检测认知
任职责格：
1、教育背景
• 本科及以上学历，电子工程、自动化、计算机、光学工程等相关专业
• 掌握CCD成像原理、数字图像处理、光学系统设计等专业知识
2. 工作经验
• 2-5年以上工业CCD视觉系统开发或调试经验，1年以上锂电行业经验优先
• 有锂电池极片检测、焊接质量检测、卷绕对齐度检测等项目经验者优先
3. 核心技能
软件能力：熟练使用Halcon、VisionPro、OpenCV等至少一种视觉处理软件；掌握C#、C++等编程语言；了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
硬件能力：熟悉工业相机、镜头、光源、图像采集卡等选型与部署；掌握光学成像系统调试技巧，能解决光照变化、工件偏移等现场问题
业务能力：熟悉锂电池生产工艺与关键质量控制点；具备数据分析能力，能通过统计方法优化检测系统性能
工作地点
公司信息
已上市 · 10000人以上 · 动力电池、储能
已审核
公司介绍
惠州亿纬锂能股份有限公司（简称：亿纬锂能）成立于2001年，于2009年在深圳创业板首批上市，历经20余年高质量发展，已成为具有全球竞争力的全场景锂电池平台企业。（股票代码：300014）我们致力于“以全场景锂电池方案，加速万物互联”，构建起从材料、电芯、BMS到系统的全体系研发平台。公司拥有约23万㎡ 研究院，设立5个研发中心及超过6000名的国际化、跨学科综合研发团队，已申请超过10000项专利，同时与武汉大学等高等院校和科研机构就新材料、前沿技术等建立深入合作关系。亿纬锂能公司总部位于广东惠州，超28000名员工遍及全球，在亚洲、欧洲及美洲等地规划布局13个生产基地，并构建起覆盖全球的营销网络，具备“全球制造，全球合作，全球服务”能力。公司业务涵盖亿纬创能、亿纬储能、亿纬动力、战略协同、全球合作经营模式（CLS）五大版块，产品被广泛应用于智慧生活、绿色交通、能源转型等领域。亿纬锂能锂原电池自2016年起连续8年销售额及出口额位列国内第一，2023年圆柱电池出货量位列全球前四，国内第一。动力电池涵盖大圆柱电池、方形磷酸铁锂电池、方形三元电池、软包三元电池、BMS及电池系统开发等，广泛应用于新能源乘用车、新能源商用车和工程动力等领域。已进入国际一流车企供应链，批量供货梅赛德斯奔驰、宝马、捷豹路虎等客户，与国内造车新势力达成战略合作。2024年，亿纬锂能动力电池国内装机量排名第五，其中中重型商用车装机量排名全球第二。储能电池涵盖大铁锂电池、方形铁锂电池、圆柱铁锂电池，拥有从电芯、模组、系统到 BMS 等全方面产品及解决方案，广泛应用在电力储能、家庭储能、通信储能和船港动力等领域。亿纬锂能与全球电力能源企业达成合作，国内参与国家电网、中国南方电网智慧电网建设，联手林洋能源成立储能电池项目，海外与POWIN、Wärtsilä、ABS分别签署战略合作协议。亿纬锂能储能电池2024年前三季度出货量排名全球第二。面向数字化驱动的可持续未来，我们以“让世界充满前进的能量”为愿景，依托“全球制造、全球合作、全球服务”能力体系，携手价值链合作伙伴，为无处不在的能量需求提供可靠支撑。企业愿景：让世界充满前进的能量企业使命：以全场景锂电池方案，加速万物互联价值观：守正创新、追求卓越、创造价值、言而有信、团队合作、尊重个人
