ai工程师软件测试

岗位职责：
1. 负责AI算法研发与模型开发，包括NLP、计算机视觉、推荐系统等场景的模型设计、训练、调优及效果验证，确保模型精度与业务适配性；
2. 参与AI解决方案选型与落地，制定并执行检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）及模型微调的混合策略，优化技术模块协同规则；
3. 完成工程化治理与风险管理，建立需求-开发-上线全流程可追溯机制，解决生产环境中的模型运行问题；
4. 协助跨部门沟通协作，将算法指标转化为业务可理解的风险报告与效率提升方案，推动技术价值落地；
5. 支持MLOps/LLMOps工具链（如MLflow、DVC）的使用与优化，提升高并发场景下的模型服务性能。
任职要求
必备条件：
• 熟悉大模型轻量化、多模态融合等前沿技术；
• 具备RAG、Fine-tuning等技术的混合策略设计经验；
• 有技术风险敏感度，关注MLOps/LLMOps领域新技术动态。
• 学历要求：计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域本科及以上学历；
• 工作经验：3年及以上AI算法研发或机器学习工程经验，具备高并发生产系统落地经验；
• 专业技能：
• 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，深入理解CNN、Transformer等算法原理；
• 精通Python及Shell编程，具备AI辅助编程实战经验；
• 熟悉Agent开发框架（如LangChain、CrewAI），有复杂任务规划与反思机制经验；
• 掌握Docker、K8s及CI/CD工具（如Jenkins），具备MLOps工具链使用能力。
优先条件：
• 熟悉大模型轻量化、多模态融合等前沿技术；
• 具备RAG、Fine-tuning等技术的混合策略设计经验；
• 有技术风险敏感度，关注MLOps/LLMOps领域新技术动态。