ai产品经理

1. 学历：本科及以上，计算机、软件工程、数学、统计、信息管理等理工科优先。

2. 经验：

· 应届生 / 转行：有AI、大模型、ToB 产品、智能系统项目或实习经历；

· 有经验者：1–5 年产品经理经验，做过大模型应用、RAG、知识库、AI 解决方案优先。

综合素质：逻辑清晰、理解力强、善于跨部门沟通、有自驱力、能接受新技术迭代。

二、专业知识要求

1. AI 技术认知（核心）
（1）掌握大模型基础：Token、上下文、幻觉、微调、提示词；

（2）熟悉主流架构：RAG 检索增强、Agent 智能体、向量数据库、知识库问答；

（3）了解 NLP / 多模态基础应用场景，懂模型能做什么、不能做什么；

（4）懂 AI 项目流程：数据采集 — 标注 — 训练 — 微调 — 部署 — 上线迭代；

（5）懂基础评估指标：准确率、召回率、F1 值、对话体验、合规性。
2. 产品核心能力
（1）能独立做好需求调研、用户分析、竞品分析、业务流程梳理；

（2）熟练输出：BRD、PRD、产品原型、流程图、Roadmap 版本规划；

（3）会项目推进：对接算法、后端、前端、测试、交付，把控进度与需求优先级；

（4）具备数据分析能力：埋点设计、效果复盘、驱动产品和模型迭代。
3. 业务与商业化
（1）熟悉ToB 企业服务、数字化转型、政企项目、SaaS / 私有化部署；

（2）能输出行业 AI 解决方案，支持售前交流、客户需求拆解、方案宣讲；

（3）理解产品成本、定价、客户 ROI，具备基础商业思维。

（4）具备较为成熟的商务能力：熟练的沟通、谈判技巧；客户关系维护。
三、日常工作职责
1.负责大模型应用、企业 AI 助手、RAG 知识库、智能 Agent 等产品规划与设计；

2.挖掘政企 / 行业业务痛点，将 AI 技术落地为可使用的产品功能；

3.定义产品功能、交互流程、权限体系、模型能力边界与评估标准；

4.协调算法、研发、测试、交付团队，推进产品从 0 到 1 落地上线；

5.监控线上使用数据、用户反馈和模型效果，持续迭代优化体验与准确率；

6.支撑售前沟通、客户演示、招投标方案、项目落地交付配合。
四、必备硬技能 & 工具
1.产品工具：Figma/Axure、思维导图、流程图、文档撰写；

2.AI 相关：懂 Prompt 工程、RAG 架构、向量库、知识库搭建逻辑；

3.业务能力：ToB 产品设计、私有化部署、系统集成、项目管理。
五、软素质要求
1.能把复杂 AI 技术翻译成业务易懂的方案；

2.跨部门协调能力强，能推动算法、研发落地；

3.持续学习大模型新技术、行业产品动态；

4.具备数据安全、隐私合规、内容风控意识。
六、加分项
1.有 RAG、企业 AI 助手、智能知识库、Agent 从 0 到 1 落地经验；

2.熟悉信创、政企项目、本地化部署、行业数字化系统；
3.有售前解决方案、ERP/OA/CRM 等企业系统产品经验。