数据及AI科学家

工作职责

1、设计覆盖全业务域的数据架构；
2、梳理工业物联网、车联网及业务价值链数据，建立数据资产目录；
3、制定数据标准、数据质量、数据安全、数据合规等治理制度与流程；
4、开展生产、设备、供应链等领域大数据分析，挖掘业务价值；
5、设计 AI 技术栈与应用架构，搭建 AI 开发与部署平台；
6、招聘、培养数据治理与 AI 技术人才，搭建团队能力体系。

工作要求

国家统招本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历
1、8年以上数据架构或AI工程经验，有大型企业数据治理项目落地经验，有端到端数据资产建设经验；
主导过制造、车联网或工业物联网领域2个以上企业级数据平台或AI平台的规划与交付；
有团队管理经验，组建并带领团队完成数据治理平台、AI平台的搭建及项目落地。
2、精通数据治理理论与实践，掌握数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理等核心模块
精通数据建模方法，掌握概念模型、逻辑模型、物理模型设计规范
精通 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等大数据技术栈，熟悉数据湖、数据仓库、数据集市架构
了解工业物联网 (IIoT)、车联网 (V2X) 数据采集、传输、存储与分析技术
熟悉企业业务价值链，了解生产、供应链、销售、服务等核心业务流程。
3、熟练使用SQL、Python、PyTorch/TensorFlow，以及至少一种向量数据库与检索引擎
熟练使用架构设计工具 (如 Visio、Draw.io、Archi) 绘制架构图。
4、架构设计能力：能够设计可扩展、高可用、高性能的企业级数据与 AI 架构
问题解决能力：能够快速定位并解决数据与 AI 系统中的复杂技术问题。
5、可根据工作需要出差，有工业大数据或车联网数据分析项目经验者优先
有大模型应用落地经验、MLOps 平台搭建经验者优先。