数据开发工程师

【岗位职责】
1. 数据平台建设： 负责基于 AWS、Azure 或 Alibaba Cloud 云平台的数据基础设施搭建与维护，包括数据存储、计算资源管理及数据服务优化，确保平台的高可用性和可扩展性。
2. ETL 开发与维护： 主导数据抽取、转换、加载（ETL）流程的设计与开发，构建稳定高效的数据管道，保障数据流转的准确性与时效性。
3. BI 应用落地： 参与 BI（商业智能）报表及数据产品的开发，深入理解业务需求，完成数据模型设计、指标体系建设及可视化呈现，支撑业务决策。
4. 数据治理与优化： 参与数据质量管理、元数据管理及数据安全体系建设，持续优化数据存储结构及查询性能，提升数据资产价值。
5. 技术探索： 跟踪大数据及云原生数据服务的前沿技术，探索其在业务场景中的应用潜力，推动团队技术能力迭代。
【任职资格】
1. 学历背景： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业。
2. 工作经验： 3 年以上数据开发经验，有互联网、金融或企业服务领域数据项目经验者优先。
3. 技术栈要求：
o 必备： 必须具备 AWS、Azure 或 Alibaba Cloud 云平台数据服务的实际项目经验（如 AWS Redshift/Glue、Azure Synapse/Data Factory、阿里云MaxCompute/DataWorks 等）。
o 必备： 必须具备 BI 开发和 ETL 开发的实际项目经验，熟悉主流 BI 工具
（如 Tableau、PowerBI、QuickBI）及调度框架。
o 语言能力： 精通 SQL，熟练使用 Python 或 Scala 进行数据处理与脚本
开发。
4. 专业能力： 具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能够将复杂业务需求转化为合理的数据模型与技术方案。
5. 综合素质： 逻辑清晰、严谨细致，具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够高效推动数据项目的落地与交付。