更新于今天

AI大模型算法工程师

2.5-3万

上海浦东新区
3-5年
大专
全职

PandasNumPyFASTAPI语音识别自然语言处理SPARK医疗健康

岗位职责
核心算法开发与优化：
负责健康报告生成、语音对话分析、药品推荐等智能体的架构设计、开发与迭代。
针对功能营养学领域，对选定的医学大模型进行QLoRA微调、持续优化，提升模型在专业问答、报告生成等方面的准确性和可靠性。
构建并维护项目的RAG知识库系统，包括知识抽取、向量化、检索策略优化，确保模型回答有据可依。
数据工程与构建：
从零创建高质量训练数据集：利用公司提供的功能营养学书籍，通过自动化工具、提示工程（Prompt Engineering）和大模型本身，生成用于模型微调和评估的指令微调、偏好对齐数据集。
设计并实施数据清洗、增强和质量评估流程。
系统性能调优：
优化模型推理流程，通过模型量化、推理加速、缓存策略、服务化部署优化等手段，显著提升智能体服务的响应速度与吞吐量。
与前、后端工程师协作，优化从ASR文本输入到最终报告生成的端到端管道性能。
协作与交付：
与前端团队紧密合作，设计并实现报告数据的结构化、标签化输出规范（如包含HTML标签的JSON），确保前端可灵活渲染多样化样式。
协同产品经理，将复杂的业务需求转化为可行的AI技术方案，并持续跟踪、分析线上效果，推动算法迭代。
岗位要求
必备技能（硬性要求）：
大模型技术栈：

专科 3-5年工作经验

精通大模型的微调技术（如LoRA/QLoRA, P-Tuning, 全参数微调），有成功的领域适配项目经验。
熟练掌握LangChain、LlamaIndex等主流智能体/应用开发框架，有实际构建复杂AI智能体（Agent）的经验。
深入理解RAG技术原理，有构建和优化RAG系统的实战经验。
编程与算法基础：
精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
扎实的数据结构和算法基础，优秀的编码和调试能力。
数据处理能力：
具备强大的数据处理和分析能力，熟悉Pandas、NumPy等工具。
有利用大模型进行数据生成、数据清洗、数据标注的经验者优先。
工程与优化经验：
有模型服务化部署经验（如使用FastAPI、Triton等）。
了解模型量化、剪枝、蒸馏等优化技术，并有实践经验。
熟悉GPU推理优化，了解vLLM、TensorRT等加速工具者优先。
优先考虑（加分项）：
有医疗、生物、营养学、心理学等相关领域知识背景或项目经验。
有在微信小程序/企业微信生态下进行AI集成开发的经验。
熟悉ASR/NLP相关技术，了解其与下游任务（如报告生成）的衔接优化。
在GitHub上有相关的开源项目或技术博客，展现出技术热情和学习能力。
软性要求：
出色的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力。
对AI技术在垂直领域的落地有强烈的兴趣和热情。
优秀的团队协作精神和沟通能力，能清晰表达技术方案。

上海浦东新区森兰国际大厦-A栋

客户公司名称北京比利信息技术有限公司

客户公司地址北京东城区北京市东城区青龙胡同

客户公司人数 20-99人

公司介绍

人瑞人才是中国快速增长的人力资源解决方案先驱，也是众多新经济领军企业的战略合作伙伴。旗下业务包括中国最大的灵活用工服务，O2O招聘平台，及其他HR服务如BPO、培训等。人瑞以数字化及新科技革新传统人力资源业务流程，其一体化生态系统服务全国客户，可更快速高效及大规模地解决现时中国用工难题。除了受益于中国持续扩大的人才缺口及广阔的行业增长空间外，人瑞策略性地与新经济领军企业客户结成紧密合作伙伴，在他们发展的早期已共同成长扩张，其中包括字节跳动，腾讯，网易，小红书，去哪儿等新经济公司。公司同时以其优质服务吸引了各行业领头羊。人瑞人才目前在全国开设31家分公司及机构，业务覆盖150个城市，拥有员工600+，以及近30000名在岗外包员工。创始人张建国先生，曾任职华为人力资源副总裁、华夏基石总经理、中华英才网CEO。著有《灵活用工——人才为我所有到为我所用》、《薪酬体系设计》、《绩效管理体系设计》、《职业化进程设计》等。