更新于 5月14日
职位描述
机器视觉半导体/芯片
岗位职责：
1、 负责目标检测、缺陷检测等深度学习模型的训练与优化；
2、根据项目需求设计轻量化与高精度兼顾的检测模型（YOLO、DETR、Segment Anything 等）；
3、参与模型在检测软件中的集成与部署（Python/C++ 接口、TensorRT 优化、推理封装）；
4、持续跟踪现场检测效果，基于反馈迭代算法与模型策略。
任职要求：
1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上（优秀者可放宽至本科）
2、熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架；
3、熟悉 YOLO 系列或自定义检测、分割、分类网络结构；
4、有模型部署经验，熟悉CUDA和tensorrt 优化
5、有工业视觉或缺陷检测项目经验者优先；
6、具备 Python /C++ 编程与基本调试能力。
1、 负责目标检测、缺陷检测等深度学习模型的训练与优化；
2、根据项目需求设计轻量化与高精度兼顾的检测模型（YOLO、DETR、Segment Anything 等）；
3、参与模型在检测软件中的集成与部署（Python/C++ 接口、TensorRT 优化、推理封装）；
4、持续跟踪现场检测效果，基于反馈迭代算法与模型策略。
任职要求：
1、计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上（优秀者可放宽至本科）
2、熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架；
3、熟悉 YOLO 系列或自定义检测、分割、分类网络结构；
4、有模型部署经验，熟悉CUDA和tensorrt 优化
5、有工业视觉或缺陷检测项目经验者优先；
6、具备 Python /C++ 编程与基本调试能力。
工作地点
杭州余杭区海创科技中心-3幢901
公司信息
浙江纽联科技有限公司
B轮 · 100-299人 · 仪器仪表、半导体/芯片
已审核
公司介绍
公司主营业务聚焦于锂电池生产线后处理系统的设计、研发、生产与销售，目前在充放电机、内阻测试仪等后处理系统核心设备的研发、生产方面拥有核心技术和能力，并能提供锂离子电池生产线后处理系统整体解决方案。依托专业技术、精细化管理和贴身服务，成为宁德时代、比亚迪、ATL、豪鹏国际、中国电子科技集团公司第十八研究所、天津力神股份有限公司、正力新能源有限公司(福耀集团）、蜂巢能源科技有限公司等国内知名锂离子电池制造商后处理系统设备的核心供应商，同时实验室设备提供毫秒级启动无过冲、毫秒内充放转换、超快速采集极万分之一的采样和测控精度，达到国际一流设备水平。
工商信息
企业名称 浙江纽联科技有限公司
企业类型 其他有限责任公司
法人代表 金耀权
经营状态 存续
成立时间 2007-08-23
注册资本 3209.88万元
认证资质
营业执照信息
