文本大模型数据运营专家

工作职责
1. 主导文本大模型训练数据集的全生命周期管理，从需求拆解、数据构建到效果评估，形成模型迭代的完整数据闭环。
2. 深度参与用户问题场景分析，制定搜索问答任务的理想回复标准，提炼不同题型下清晰可落地的规则细则，支撑产研团队优化模型链路。
3. 负责模型badcase的系统性分析，精准定位数据层面根因，输出针对性的数据优化方案与模型调优建议，直接推动模型效果提升。
4. 探索数据合成自动化技术，通过prompt工程设计搭建高效数据生成链路，提升数据生产效率与合成质量。
任职要求
1. 1年以上大模型相关经验，具备训练数据构造、RLHF标注、模型效果评估或提示词工程经验。
2. 具备极强的文本理解与逻辑分析能力，能快速掌握复杂规则，精准洞察文本细微差异与逻辑链条，从海量数据中提炼问题规律。
3. 掌握vibe coding能力优先：能使用Python或Trae/Cursor/Coze等AI工具编写代码搭建自动化数据合成链路，或通过多轮指令设计与模型交互生成高质量回复。