AI开发工程师（智能体开发）

岗位职责：
1、AI智能体场景挖掘：负责工程、设计业务场景下的AI规划设计，深入调研业务痛点与需求，输出AI智能体应用方案；完成AI开发环境搭建及核心智能组件开发、调试与优化，确保组件适配工程设计场景的实际业务需求。
2、AIAgent/智能体开发与落地：基主流开源智能体框架，开发企业级AI智能体应用，重点实现任务规划、工具调用、记忆机制设计及多智能体协作逻辑的开发与迭代；一方面赋能工程设计场景的智能自动化，提升设计效率、降低人工成本，推动AI智能体在实际业务中落地应用并持续优化效果；另一方面推进AI办公智能体的建设，开发智能合同审查、PPT自动生成等办公类智能体应用，优化办公流程、提升办公协同效率。第三方面，建立集团模型调用库。
3、供应商智能体开发对接：对接外部供应商，筛选符合企业需求的AI智能体相关技术与产品，开展技术评估、合作洽谈及对接落地工作；调研并引入市场成熟的AI办公、工程设计类开源智能体产品，进行二次开发、适配与集成，确保其与企业现有业务系统、开发框架兼容。
4、技术方案与文档编写：负责AI智能体相关技术方案、需求文档、开发文档、测试文档及用户操作手册的编写与维护，确保文档规范、清晰，支撑开发落地、测试验收及后续运维工作。
5、AI智能体测试与优化：制定AI智能体测试方案，开展功能测试、性能测试、兼容性测试及场景化测试，排查并修复开发过程中的bg；跟踪业务应用反馈，持续优化智能体的交互逻辑、响应速度及任务执行准确率，提升用户体验。
6、技术研究与迭代：关注AIAgent领域前沿技术、主流框架及行业应用案例，重点调研AI办公类智能体（如智能合同审查、PPT自动生成）的技术实现与优化方向，开展技术预研与试点验证，将成熟技术融入现有产品；参与企业内部技术分享，推动团队AI技术能力提升。
7、跨部门协作与支持：对接工程、设计、运维、行政、法务等业务部门，明确AI智能体应用需求，既要支撑工程设计场景的技术落地，也要配合推进智能合同审查、PPT自动生成等办公类智能体的需求对接与技术支持，提供定制化解决方案；配合产品、测试等团队，推进AI智能体项目的整体落地与迭代升级。
8、代码管理与规范：遵循企业代码管理规范，负责AI智能体相关代码的编写、提交、评审与维护，确保代码质量、可读性与可扩展性；参与团队代码评审，提出优化建议。
技能要求：
1、编程能力：熟练掌握一种编程语言，具备扎实的代码功底，熟悉常见数据结构与算法；了解Java、Go等编程语言者优先，能够独立完成AI智能体核心代码的编写、调试与优化。
2、框架与技术应用：熟练运用LangChain、LangGraph、Dify等主流AIAgent开源框架，具备基于框架进行企业级智能体开发的实战经验；精通大模型应用开发，熟练掌握提示工程、RAG（检索增强生成）技术，能够灵活运用技术组合解决工程设计、办公场景的实际问题。
3、大模型相关能力：熟悉主流大模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）的API调用、微调及适配方法，了解大模型的工作原理与优化技巧，能够根据业务需求选择合适的大模型并进行定制化开发。
4、场景开发与适配：具备工程设计、AI办公类场景（智能合同审查、PPT自动生成等）的技术开发与适配能力，能够深入理解业务场景痛点，将AI技术与实际业务深度结合，输出可落地的解决方案。
5、集成与对接能力：熟悉常用数据库（MySQL、MongoDB等）的操作与应用，能够完成智能体与企业现有业务系统、办公系统的集成对接；具备外部供应商技术对接、开源产品二次开发与适配的能力。
6、测试与优化能力：掌握AI智能体的测试方法与工具，能够制定完善的测试方案，开展功能、性能、兼容性等各类测试，排查并解决开发过程中的技术问题；具备根据业务反馈持续优化智能体性能、提升用户体验的能力。
7、文档与沟通能力：具备良好的技术文档编写能力，能够规范撰写技术方案、开发文档、测试文档等各类文档；具备较强的跨部门沟通协作能力，能够精准对接各业务部门需求，高效推进项目落地。
8、技术敏感度：关注AI、AIAgent领域前沿技术与行业动态，具备较强的技术预研能力，能够快速学习并应用新技术、新框架，推动产品技术迭代升级；了解工程设计、企业办公相关业务流程者优先。
主要工作地点：数科本部、电气集团、环保集团