技术支持工程师

岗位职责：
1.数据标注与交付管理：根据项目需求独立完成点云、文本、图像、语音等多模态数据的分类、标注、标签制作与结构化处理；精准响应客户及业务端的定制化要求，按节点保质保量完成标注交付。
2.数据治理与质量监控：负责原始数据的清洗、去重、格式对齐、特征提取与数据集扩展；借助基础数据算法与规则引擎开展自动化质量监控，对处理后数据执行多维校验；熟练将标准化数据导入图数据库或目标存储系统，保障数据链路完整可溯。
3.软件测试与质量保障：负责公司数据平台/标注工具的产品功能、性能指标及多端兼容性测试；独立编写结构化测试用例，制定并落地测试计划；深度参与需求评审，前置识别交互缺陷与技术风险；全程跟踪Bug修复进度并推动闭环，定期输出测试报告与质量评估结论。
4.流程优化与协同响应：持续复盘标注、处理与测试环节的作业瓶颈，迭代数据标注规范、质检标准与测试流程，引入自动化工具或脚本提升效率与覆盖率；快速响应内外部技术咨询与客户特殊诉求，与算法、开发、产品团队紧密协作，提供端到端的技术支持与文档沉淀（含操作指南、排障手册、知识库）。
任职要求：
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业；具备1年以上数据标注项目管理、软件测试或数据工程实战经验，有AI数据服务/互联网产品测试背景者优先。
2.数据处理能力：熟练掌握Python/SQL，熟悉Pandas、NumPy等库；掌握数据清洗规则、特征提取方法及异常值处理策略。
3.测试与质控素养：具备软件测试功底，能独立设计测试用例并统筹执行计划；具备敏锐的数据敏感度、严谨的质控习惯及自动化质检思维。
3.标注规范认知：熟悉主流数据标注协议（JSON/COCO/YOLO/CSV等）及标注平台底层逻辑；理解算法训练数据特性，具备边界Case处理经验、批量质检实操能力及标注规范制定能力。
4.沟通与执行：具备客户服务意识与跨团队协同能力，逻辑思维清晰，文档表达规范，可独立完成测试报告及技术文档编写；工作细致负责，抗压能力强。