高级业务架构师/领域模型专家

1. 行业知识沉淀与抽象
（1）深入目标工业细分领域（如航空航天、矿冶装备等），调研并梳理其核心业务流程、计划调度策略、工艺参数约束、出入库策略、质量判异标准等关键知识要素。
（2）与一线业务专家、工艺工程师、设备运维人员开展深度访谈，完成工业隐性知识的显性化提炼，构建覆盖人、机、料、法、环等维度的高质量知识素材库。
（3）结合ISA-95等工业领域标准规范，系统性开展需求分析、流程梳理，设计符合行业特性与标准化要求的业务流程框架。
2. 本体模型设计与知识资产化
（1）归纳总结工业场景特点，参考Palantir本体论思想，还原物理世界真实运行模型，识别业务对象，构建可理解、可推理、可执行的业务语义框架。
（2）基于公司平台产品，主导核心业务本体的可视化、结构化建模工作，覆盖数据模型（实体、属性、关系）与逻辑模型（业务规则、约束条件、动作行为）的完整建模，将已沉淀的业务规则与行为动作拆解为可被独立调用、灵活组合的原子能力，使其既具备领域专家可理解的业务含义，又满足智能体精准调度所需的接口规范。
（3）定义实体之间的业务语义关联与推理规则，确保本体模型既具备人类可读的业务表达清晰度，又满足AI可计算、可推理、可执行的工程化要求。
3. 行业标准解决方案规划与设计
（1）基于已沉淀的行业本体与流程资产，主导细分行业解决方案的端到端规划——从行业痛点诊断、竞品方案对标、到产品方案的差异化定位，输出具备可落地性的行业解决方案蓝图（含功能架构、数据架构、集成架构与实施路径）。
（2）在细分行业场景中主动识别AI赋能机会点（如智能排程、工艺参数自寻优、质量异常根因预测、设备健康度评估等），将本体沉淀的原子能力进行场景化编排与组合，设计"本体+智能体"融合的智能应用方案，形成行业智能化落地的标杆案例。
（3）对接生态合作伙伴（硬件厂商、行业咨询机构、高校科研团队等），整合外部行业Know-how与公司平台能力，补强整体方案在特定工艺段或专业领域的能力短板，输出联合解决方案并推动在试点项目中验证闭环。
4. 建模规范与知识工程方法论建设
（1）主导制定公司本体建模的标准化流程、建模规范、质量评审标准与知识验收机制，保障建模成果的严谨性、一致性与长期可维护性。
（2）沉淀工业本体建模的领域最佳实践与方法论体系，输出行业知识建模指南、典型场景建模范例、模型质量评估模板等知识工程资产。
（3）跟踪本体论、知识图谱、大模型知识增强等领域前沿技术动态，持续迭代优化本体建模工具的能力边界与知识表达范式。
5. 跨团队协同与知识传承赋能
（1）与平台产品研发团队密切协同，对齐本体模型与平台元数据内核、低代码应用架构、智能体产品架构的设计一致性，保障知识资产向产品能力的顺畅转化。
（2）向售前/交付团队清晰传递已沉淀的知识资产内容与建模语义约定，支持其高效完成客户场景交付。
（3）通过培训、知识分享等方式，赋能内部产品与交付团队理解本体建模方法论与知识工程思维，提升组织整体的工业知识抽象能力。

职位要求：

经验背景
1.拥有5年及以上工业软件、智能制造或企业级信息化领域相关经验，其中至少2年以上业务建模、数据建模或业务架构设计经验。
2.有在西门子、达索、罗克韦尔、MPDV等头部工业软件厂商，或深度服务工业客户的头部代理商/系统集成商担任业务顾问、解决方案架构师、行业过程顾问等经历者优先。
3.深度参与过至少2个完整的大型工业项目（如MES/MOM/QMS/WMS等）的咨询、实施或业务蓝图设计，对工业生产现场有深刻理解。
4.熟悉ISA-95/IEC 62264等工业信息化标准体系，理解其核心数据模型与业务对象划分逻辑，具备将其转化为可落地建模方案的能力。
5.具备工业领域知识图谱、语义网或本体工程项目经验，理解制造业核心业务流程（生产、质量、设备维护、工艺等）。
核心能力
1.卓越的业务抽象与建模能力：能够将纷繁复杂的工业现场知识、业务规则与设备机理，提炼为高内聚低耦合的本体模型与业务对象，具备严谨的逻辑思维与分类学思维，有本体建模/知识图谱工具实操经验者优先。
2.深刻的工业场景认知：精通至少1-2个装备制造细分领域（如热处理、机加、装配、焊接等）的核心业务流程、工艺特点、质量管控体系，能够准确判断哪些知识必须被模型化、哪些规则必须被固化。
3.对大模型与智能体架构的良好认知：理解在生产执行调度、质量异常判定、设备预测性维护、工艺参数寻优等具体场景下，如何基于领域本体模型构建可落地的业务智能体，理解本体模型在AI推理链路中的核心作用，能够从“可计算、可推理、可执行”的视角设计知识表达体系。
4.出色的沟通翻译与跨域协同能力：能够在工业业务专家与AI算法工程师之间充当“翻译官”角色，既能用业务语言与现场专家对等对话，又能用技术语言将业务需求精准传递给研发团队。
5.强烈的资产化思维、质量意识与文档能力：对知识资产的可复用性、可维护性、版本化管理有深刻理解，能独立产出高质量的解决方案蓝图、建模规范、知识指南与评估模板等交付物。
优先考虑条件
1.熟悉 Palantir Foundry等本体/知识图谱平台，或有大模型知识增强（RAG/知识库）项目落地经验者优先。
2.具备工业领域知识图谱、语义网、本体工程相关项目实战经验，熟悉工业标准本体库（如ISA-95等）者优先。
3.有领域驱动设计（DDD）、模型驱动架构（MDA/MDD）平台设计或深度使用经验者优先。