更新于 5月11日

机器人视觉算法专家

2.8-4万·14薪

合肥蜀山区
5-10年
博士
全职
招1人

机器人人工智能工业自动化/机器人

岗位职责
本岗位聚焦无人机光伏巡检、风机叶片巡检、电力巡检机器人三大电力巡检场景，负责机器视觉诊断算法、视觉大模型的研发、迭代与工程落地，主导算法体系搭建、技术攻坚、方案优化，赋能电力设备智能化缺陷检测与故障诊断，具体工作内容如下：
1. 算法研发与建模：负责电力巡检专属视觉算法研发，涵盖可见光、红外、多光谱图像数据分析，针对光伏组件热斑、隐裂、遮挡，风机叶片裂纹、涂层脱落、雷击烧蚀，电力设备锈蚀、破损、绝缘异常等缺陷，设计高精度识别、检测、分割、诊断算法模型。
2. 大模型技术落地：深耕VLM视觉大模型、VLA视觉语言动作模型，基于通用大模型做行业微调、轻量化改造，搭建电力巡检专属视觉大模型体系，实现复杂缺陷语义理解、故障智能研判、巡检动作自主决策，适配无人机、巡检机器人机载边缘部署场景。
3. 场景技术攻坚：解决户外复杂工况下算法痛点，包含强光、逆光、雾霾、沙尘、遮挡、远距离拍摄、设备抖动等恶劣成像条件下的图像增强、去噪、畸变矫正、特征提取优化问题，提升巡检算法鲁棒性与准确率。
4. 数据体系搭建：主导电力巡检数据集规划、标注、清洗、扩充，构建光伏、风电、电网设备缺陷专属数据集，结合小样本学习、半监督学习技术，优化稀缺缺陷样本下的模型泛化能力。
5. 工程落地与迭代：对接无人机、电力巡检机器人硬件设备，完成算法移植、边缘部署、性能优化，适配机载、车载端低算力硬件推理要求；跟进项目落地测试，根据现场反馈持续迭代算法，降低漏检率、误报率。
6. 技术调研与创新：跟踪国内外机器视觉、视觉大模型、多模态融合前沿技术，结合电力巡检业务需求，输出技术调研方案、算法优化路线，申报技术专利、算法软著，搭建团队核心技术壁垒。
7. 技术统筹工作：牵头算法技术方案评审、技术文档撰写，协助团队制定研发标准，指导中级、初级算法工程师开展研发工作，对接业务部门完成算法需求拆解与技术交付。

任职要求
（一）硬性条件
1. 学历资质：博士学历，计算机视觉、人工智能、软件工程、自动化、电子信息、遥感测绘等相关专业，学历证书可查验。
2. 核心技术能力：精通VLM视觉语言大模型、VLA视觉语言动作模型，熟练掌握大模型微调、对齐、量化压缩、轻量化部署技术；熟练使用Transformer、CNN架构，精通目标检测、图像分割、图像分类、异常检测、多模态融合等机器视觉核心算法。
3. 编程与工具：熟练掌握Python、C/C++编程语言，精通PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架；熟练掌握OpenCV、图像预处理、特征匹配、三维重建等视觉技术，了解ONNX、TensorRT模型推理加速技术。
4. 专业理论基础：具备扎实的深度学习、机器学习、数字图像处理理论功底，精通大模型训练原理、注意力机制、Prompt工程、RAG检索增强等相关技术。

合肥蜀山区中安创谷科技园-二期中安创谷科技园-二期J6栋

公司介绍

尚特杰电力科技有限公司创立于 2014 年，坐落于有“科技之城”之称的安徽省合肥市，公司着力构建新能源数字底座，专业提供智慧场站、综合能源一体化解决方案的国家级高新技术企业。公司拥有一支卓越的科研团队，研发人员超过 40%，研发投入大于 10%，凭借多年的研发经验积累，公司申请受理了发明专利 40 余项、授权发明专利 10 余项；授权实用新型专利 50 余项、软件著作权 50 余项。在智慧场站领域，公司着力打造主动式、精准化智慧运营模式，已服务覆盖全国各地的光伏电站总装机容量超过3.5GW。公司自主研发了智能场站综合管理平台、无人机智能巡检诊断系统、智能数据采集器、智能规约转换器等软硬件设备。同时，公司拥有专业化综合能源技术解决方案，依托 2017 年国家发改委、能源局批复的天长市智能微电网国家级示范项目，成立了智能微电网控制系统工程技术研究中心，先后研制了微网能量管理系统、微网中央控制器、能量路由器、箱变测控装置等关键系统设备，建立了完善的“源 - 网 - 荷 - 储”于一体的新能源电力全产业制造基地，并于2021年入选工信部智能光伏试点示范项目。创新赋能，智启未来！我们将坚持合作共赢，用智、用心服务的经营理念，致力于打造智慧能源解决方案领导者品牌。