AI数据标注与模型优化工程师

2. 数据标注管理设计标注规则与标注指南（Annotation Guideline）负责数据标注质量控制（QA/QC），建立评估与抽检机制持续优化标注流程，提高标注效率与准确率

3. 模型调优参与AI模型（如NLP、CV、ASR/OCR等）的训练与优化基于标注数据进行模型效果分析与问题定位通过数据增强、样本优化等手段提升模型性能

4. 模型测试与评估设计并执行模型测试方案（离线评估/线上验证）构建评估指标体系（Precision / Recall / F1 等）

输出模型测试报告，推动模型持续迭代优化

5. 跨团队协作与算法、产品、工程团队紧密合作，推动数据与模型闭环支持业务场景落地，快速响应模型优化需求二、

任职要求本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先熟悉数据标注流程，有标注项目管理经验者优先了解机器学习/深度学习基本原理（如分类、检测、NLP任务等）熟悉常见评估指标（Accuracy、Recall、F1-score等）具备良好的数据分析能力，熟练使用Python/SQL优先有OCR、ASR、NLP或多模态项目经验优先责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作能力三、加分项有大模型（LLM）数据构建或微调经验有数据平台或标注工具（如Label Studio等）使用经验有数据质量体系或评估体系搭建经验