400-885-9898
职位描述
金融反欺诈SQLR语言Python视觉图像算法互联网金融/小额贷款
职位描述：
1.反欺诈策略制定与优化：负责经营贷业务全流程反欺诈策略设计，包括贷前、贷中、贷后各环节的风控规则
2.基于业务数据、行业趋势及欺诈特征，持续优化反欺诈模型及策略，提升风控精准度
3.针对新型欺诈手段（如虚假经营、包装贷款、团伙欺诈等）制定应对方案
4.结合机器学习、图计算等技术，优化反欺诈规则引擎
5.监控欺诈指标（如欺诈率、误拒率等），并制定改进方案
6.跨团队协作：与风控、产品、技术、运营团队协作，推动反欺诈策略落地；对接第三方数据服务商（如征信机构、工商数据、税务数据等），提升风控数据维度
任职要求：
1.本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机、风险管理等相关专业优先
2.3年以上银行、消费金融、互联网金融等机构的风控/反欺诈经验；1年以上经营贷反欺诈经验，熟悉经营贷流程，包括产品设计、人审、尽调等环节
3.有独立设计反欺诈策略或风控模型的经验
4.熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具
5.熟悉机器学习算法（如逻辑回归、随机森林、GBDT、图算法等）
6.具备较强的数据敏感度，能通过数据挖掘欺诈特征
7.了解征信数据、工商数据、税务数据等风控数据源
1.反欺诈策略制定与优化：负责经营贷业务全流程反欺诈策略设计，包括贷前、贷中、贷后各环节的风控规则
2.基于业务数据、行业趋势及欺诈特征，持续优化反欺诈模型及策略，提升风控精准度
3.针对新型欺诈手段（如虚假经营、包装贷款、团伙欺诈等）制定应对方案
4.结合机器学习、图计算等技术，优化反欺诈规则引擎
5.监控欺诈指标（如欺诈率、误拒率等），并制定改进方案
6.跨团队协作：与风控、产品、技术、运营团队协作，推动反欺诈策略落地；对接第三方数据服务商（如征信机构、工商数据、税务数据等），提升风控数据维度
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1.本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机、风险管理等相关专业优先
2.3年以上银行、消费金融、互联网金融等机构的风控/反欺诈经验；1年以上经营贷反欺诈经验，熟悉经营贷流程，包括产品设计、人审、尽调等环节
3.有独立设计反欺诈策略或风控模型的经验
4.熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具
5.熟悉机器学习算法（如逻辑回归、随机森林、GBDT、图算法等）
6.具备较强的数据敏感度，能通过数据挖掘欺诈特征
7.了解征信数据、工商数据、税务数据等风控数据源
工作地点
上海黄浦区华旭国际大厦****
认证资质
营业执照信息
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