算法工程师

岗位职责：
负责工业场景下大语言模型（LLM）的微调与优化，结合生产数据（如设备日志、工艺参数等）实现智能化应用（如质量检测、故障分析、知识问答等）。
探索多模态大模型在工业图像、时序数据等领域的应用落地。
开发多智能体协同决策算法，应用于生产线调度、仓储物流优化等场景，实现设备与系统的自主协作。
基于设备运行数据（传感器、IoT等），构建故障预测、寿命预测模型，开发实时预警系统。
通过机器学习、运筹优化算法，对生产工艺参数（如温度、压力、能耗等）进行动态调优，提升生产效率和良品率。
主导算法从原型开发到工业级部署的全流程，解决数据噪声、实时性、边缘计算等工程挑战。
任职要求：
1.基础要求
本科及以上学历，人工智能、数学、统筹、大数据等相关专业。
1-3年算法开发经验（优秀应届生可放宽），有工业场景项目落地经验优先（如制造、能源、汽车等领域）。
2.技术能力
熟练掌握不限于Python编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备扎实的数据结构与算法基础。
熟悉大模型微调技术（如LoRA、Adapter）、多智能体强化学习（MARL）、时序预测（LSTM、Transformer）等至少一个方向。
了解工业领域常见问题（如OEE提升、SPC控制、APS排程）者优先。
3.工程能力
具备工业数据清洗、特征工程、模型轻量化部署经验，熟悉Docker、边缘计算等技术。
能快速理解业务需求，将抽象问题转化为可落地的算法解决方案。
加分项：
发表过AI顶会论文、Kaggle等竞赛获奖经历；
有AgentScope经验