AI大模型

大语言模型（LLM）生态，了解 RAG 技术架构；了解 Python 语言，能够阅读或调用 Python 编写的脚本。
实际落地的 AI Chatbot、智能客服或企业知识库项目经验。
1、负责基于 Java SpringBoot 的企业级 AI 知识库后端设计，基于开源框架二次开发。
2、深度参与 RAG（检索增强生成）流程开发，结合 RAGFlow、Chunkr 等工具优化文档解析、切片、向量化及多模态召回逻辑。
3、设计并实现面向海外业务的权限模型，确保知识数据隔离与安全访问。
4、构建并优化基于向量数据库与全文搜索的混合检索方案，提升 chatbot 的回复准确率。
5、参与针对海外业务场景（多语言、跨地域部署）的系统架构优化，支持 SaaS 化全球交付。
6、负责大模型 API 对接、复杂文档解析等技术难点的攻关。
1、计算机相关专业本科及以上学历，3-5 年 Java 后端开发经验，热爱编程，具备优秀的逻辑思维能力。
2、精通 Java 语言，熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构，深入理解多线程、IO/NIO 及 JVM 调优。
3、熟悉大语言模型（LLM）生态，了解 RAG 技术架构；了解 Python 语言，能够阅读或调用 Python 编写的脚本。
4、熟练掌握 PostgreSQL/MySQL 关系型数据库，熟悉 Elasticsearch 全文搜索，有向量数据库（Milvus, Weaviate 等）使用经验者优先。
5、能够快速上手并二次开发 AI 开源项目，对 RAGFlow、LangChain、LlamaIndex 等有研究者优先。
6、擅长团队协作，准确理解需求并转化为技术方案；具备良好的文档编写能力，对AI感兴趣（如大模型在知识库问答中的应用、知识图谱构建技术），具备将新技术应用于知识库系统优化的能力。
加分项：
1、有实际落地的 AI Chatbot、智能客服或企业知识库项目经验。
2、熟悉 PDF、Markdown、Office 等各类非结构化文档解析技术，了解 Chunkr 等布局分析工具。
3、了解汽车销售、售后业务流程，或有海外 SaaS 开发经验者优先。