高级经理-Java 开发 (AI供应链方向)

岗位概述
我们正在寻找一位以技术驱动业务价值的高级 Java 开发经理。你将作为屈臣氏 AI 智能供应链项目的技术负责人，主导 AI 算法与 ERP、WMS、OMS 等内部系统的深度集成与工程落地，通过智能预测与优化能力，切实降低缺货、控制库存成本、提升销售转化。你需要具备扎实的工程架构能力、AI 项目落地经验以及高效的跨团队协作能力，带领团队打造稳定、智能、可迭代的供应链决策系统。
岗位职责
1.AI 驱动的系统架构与工程实现
①负责 AI 智能供应链平台后端架构设计与核心代码开发，完成需求预测、库存优化、智能补货等模型与业务系统的高效集成。
②解决海量业务数据处理、特征工程、模型调用等关键工程问题，保障系统性能与稳定性。
③把控技术选型与代码质量，让架构能够支撑复杂 AI 决策逻辑与实时业务响应。
2.业务痛点破解与方案落地
①深入理解供应链业务，与业务、数据科学团队紧密配合，把缺货、库存成本、销量等业务问题转化为清晰的技术优化方案。
②将算法模型落地为可上线、可度量、可持续迭代的工程实现，在业务需求与技术实现之间找到平衡。
③围绕现货率、库存周转、预测准确率等核心指标建立数据监控体系，用真实业务结果体现技术价值。
3.项目管理与交付保障
①负责 AI 供应链项目全流程技术管理，制定合理里程碑，协调数据、算法、前端、测试等多方资源，保证项目按业务目标推进。
②主动识别技术风险与依赖问题，确保核心智能功能按时、高质量上线。
4.团队指导与技术氛围建设
①带领并指导开发团队，提升成员在大数据处理、分布式系统、模型服务化等方面的实战能力。
②沉淀优秀实践与技术经验，在团队内部分享复用，推动整体技术水平与交付效率提升。
③营造积极协作的技术氛围，鼓励沟通互助，助力团队持续成长。
任职要求
1.基本条件
①本科及以上学历，计算机相关专业，6 年以上 Java 后端开发经验，2 年以上供应链 / 电商 / 零售行业系统开发经验优先。
②3 年以上中大型复杂系统架构设计经验，1 年以上团队管理或技术带队经验。
③有需求预测、库存优化类 AI 项目工程落地经验，熟悉模型从开发到上线的完整流程。
2.技术硬实力
①精通 Java 及 Spring Cloud 微服务体系，具备高并发、分布式系统设计与开发能力。
②有海量数据处理经验，熟悉 Hadoop/Spark/Flink 至少一种，有实时计算场景经验优先。
③掌握 Docker、K8s 及模型服务化相关技术，有特征平台、在线推理平台搭建经验优先。
④熟练使用 MySQL、Redis、Kafka 等中间件，具备数据库优化与数据同步能力。
⑤了解常见机器学习算法原理与工程落地特点优先。
3.业务软实力
①结果导向，数据敏感度高，能清晰理解并落地缺货率、库存成本等业务优化目标。
②优秀的跨团队沟通与协同能力，能高效推动多方合作，保障复杂项目顺利落地。
③逻辑清晰，问题解决能力强，具备良好的技术文档与方案输出能力。
④对用 AI 技术解决零售供应链实际问题有热情，自驱力强。