AI算法工程师 (MJ000242)

招聘：
1、AI算法工程师（大模型与AI Agent方向）
2、3D重建算法工程师
AI算法工程师（大模型与AI Agent方向）
岗位职责：
1.架构设计与战略规划：
设计端到端AI Agent系统架构，涵盖智能体工作流、工具调用集成、长短期记忆管理、任务编排与调度框架（如LlamaFactory、LlamaIndex等），推动技术方案的落地与优化。
2.大模型评估与选型：
负责LLM（大语言模型）与VLM（多模态大模型）的评估、选型及优化，制定模型选择标准（如性能、成本、场景适配性），构建模型评估基准并持续迭代。
3.VLM大模型落地与优化：
基于VLM大模型的实际业务场景，完成模型微调（如PEFT技术）、Prompt工程优化、RAG（检索增强生成）流水线构建，设计并实现向量数据库（如Pinecone、Chroma）的索引与检索策略。
4.AI Agent开发与产品化：
构建多步骤、可编排的AI Agent系统，实现复杂任务的拆解与协作（如多智能体协同、工具链调用），推动AI Agent从原型到产品的落地，保障系统稳定性与用户体验。
5.技术攻坚与创新：
针对AI Agent的核心技术瓶颈（如上下文记忆衰减、工具调用准确性、响应时效性）进行算法优化与工程实现，探索前沿技术（如思维链、ReAct框架）的应用。
任职要求：
1.学历与经验：
（1）硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
（2）2年以上大模型或AI Agent相关工作经验（或研究生期间主导相关课题研究），具备VLM大模型实际落地经验（如智能客服、内容生成、多模态分析等产品案例）。
2.核心技能（必需）：
（1）架构设计：熟悉AI Agent系统架构设计方法论，有智能体工作流编排、工具链集成、记忆系统开发经验；
（2）大模型技术：精通LLM/VLM的评估与调优方法，掌握PEFT（参数高效微调）、Prompt Engineering核心技术，熟悉RAG系统设计与向量数据库应用；
（3）工程能力：熟练使用Python/C++，熟悉PyTorch/Hugging Face Transformers等框架，具备模型部署、性能优化（如量化、服务化）经验。
3.项目经验：
（1）有完整AI Agent项目经验（从需求到落地），熟悉多步骤任务拆解、规划与执行流程；
（2）有实际产品化经验者优先（如上线AI助手、智能对话系统、多模态交互应用等）。
4.加分项：
（1）熟悉AI Agent编排框架（如LangChain、ReAct）；
（2）具备团队协作与跨部门推动项目落地的经验；
（3）熟悉模型安全与伦理规范，有合规性设计经验。
AI算法工程师（三维重建方向）
岗位职责：
1.负责三维重建算法的研发与优化，重点突破人体任意视角合成、动态场景建模等核心技术，包括但不限于MVS（多视图立体几何）、NeRF（神经辐射场）、3DGS、生成式模型（如扩散模型、GAN等）的应用与改进；(强需求)
2.设计并实现高精度的2D/3D相机标定算法，优化相机内参外参估计精度。
3.基于实际应用场景（如元宇宙、虚拟现实、数字人）需求，完成三维重建技术的工程化落地，保障算法鲁棒性与实时性；
4.参与算法性能评估与迭代，攻克复杂环境下的重建难题（如低光照、纹理缺失场景）；
5.协同研发团队完成技术文档撰写、专利挖掘及项目成果转化。
任职要求：
1.学历与经验：
（1）硕士及以上学历，计算机、人工智能、图形学、自动化、应用数学等相关专业；
（2）2年以上三维重建相关工作经验（或研究生期间主导相关课题研究），具备人体三维重建（如人体姿态估计、任意视角图像合成）的实际项目落地经验；
2.技术能力（必需）：
（1）精通三维重建核心算法：熟悉MVS多视图立体匹配、NeRF神经辐射场、3DGS等算法原理及实现细节，有生成式模型（如Pix2Pix、StyleGAN、Diffusion Models）开发经验；
（2）掌握相机标定技术：熟悉2D图像坐标系与3D世界坐标系转换原理，精通张正友标定法、双目相机标定及畸变矫正方法；
（3）编程基础：熟练使用C++/Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备算法工程化能力（如模型优化、部署加速）；
3.加分项：
（1）熟悉计算机图形学核心知识（如渲染引擎、光线追踪、纹理映射、PBR材质）；有多传感器（如双目、RGB-D、激光雷达）数据融合相关经验者优先；
（2）掌握SLAM（同步定位与地图构建）技术，有VINS、ORB-SLAM等系统开发经验；
（3）在国际顶会/期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI）发表过三维重建相关论文；
（4）参与过三维重建相关专利撰写或技术标准化工作。