AI产品与算法工程师

岗位职责：
1.AI功能设计与开发
围绕充电运营核心场景（如用户行为分析、设备故障预测、负荷调度、动态定价等），设计并实现可落地的AI算法解决方案；
完成从数据采集、特征工程、模型训练到服务部署的全流程开发，确保模型在生产环境稳定运行。
2.数据能力建设
协助构建轻量级数据处理管道，支持实时与离线分析需求；
定义关键业务指标，通过A/B测试或效果回溯验证AI功能价值。
3.产品化与系统集成
与Java后端、前端团队紧密协作，将AI能力封装为API或嵌入现有产品模块；
编写清晰的技术文档、接口说明及使用指南。
4.对外沟通与产品宣讲
面向客户、合作伙伴或行业会议，清晰讲解AI产品的技术原理、应用场景与业务收益；
支持售前工作，参与方案撰写、Demo演示、技术答疑等环节；
收集外部反馈，推动AI产品持续迭代优化。
5.技术探索与创新
跟踪大模型（LLM）、智能体（Agent）、时序预测等前沿技术在能源IoT领域的应用潜力；
探索AI在碳管理、V2G（车网互动）、智能运维等新方向的落地机会。
任职要求：
【基本要求】
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、自动化或相关专业；
2.3年以上算法、数据科学或AI工程相关工作经验；
3.精通Python，熟练使用Pandas、Scikit-learn、XGBoost、PyTorch/TensorFlow等工具；
4.熟练掌握SQL，具备扎实的数据处理与分析能力；
5.有实际模型上线经验，能通过REST API、gRPC等方式提供服务；
6.具备良好的工程习惯，代码规范、可维护、有单元测试意识。
【优先条件】
1.有物联网（IoT）、新能源、智慧交通、电力、运维预测等领域项目经验；
2.熟悉时间序列建模、异常检测、聚类、运筹优化等典型AI任务；
3.了解Kafka、Spark、Flink、Docker等工具者加分；
4.有Java开发经验或能阅读Java代码，便于与现有技术栈协作；
5.曾参与技术售前、客户对接、行业演讲、技术博客或开源项目。
【核心素质】
1.强表达能力：能向非技术人员（如客户、产品经理、政府人员）通俗、自信地讲解AI价值；
2.产品思维：关注业务结果，而非仅追求模型指标；
3.协作意识：善于跨团队沟通，乐于分享与复盘。