ai应用开发工程师

岗位定位
⾯向业务落地的执⾏型全栈⼯程师，能够在明确⽬标下⾼质量完成需求开发、联调上线和持续迭代，
⽀撑业务系统快速交付。
岗位职责
根据产品需求完成模块设计、编码开发、联调测试与上线交付。
参与智能化功能实现，覆盖检索问答、流程⾃动化、多轮交互等常⻅场景。
⾯向实际业务需求推进场景交付，能够将⽅案落地为可上线、可运⾏、可迭代的应⽤能⼒。
负责后端服务开发与维护（Java/Spring Boot 为主），并可使⽤ Python 或 Golang 完成辅助服务或脚本⼯具。
负责前端⻚⾯与交互开发（Vue/React），完成与后端及外部服务的接⼝联调。
使⽤ Node.js / Next.js 进⾏全栈功能开发，⽀持中后台或业务⻔⼾快速交付。
参与系统部署与运维⼯作，使⽤ Shell、Docker、Docker Compose、K8s 完成⽇常发布与问题排查。
按研发规范输出⽂档、接⼝说明和技术沉淀，保障团队协作效率。
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业。
2-5 年开发经验（优秀者可放宽），有完整项⽬上线经历。
熟悉 Java 与 Spring Boot，能独⽴完成 CRUD、接⼝开发、数据库设计与常⻅性能优化。
熟悉 Python 或 Golang ⾄少⼀种，可完成常⻅服务开发或脚本任务。
熟悉 Vue 或 React（最好两者都接触过），可独⽴完成业务⻚⾯开发。
熟悉 Node.js / Next.js，具备基础全栈开发能⼒。
有⼤模型相关项⽬实践经历，参与过实际产品功能落地。
熟悉 Agent、RAG 的基础原理和常⻅实现⽅式，能完成常⻅场景接⼊。
熟悉 AI 编程⼯具的使⽤（如 Cursor、Claude Code 等），能够提升研发效率与代码交付质量。
熟悉 Shell、Docker、Docker Compose、Kubernetes 的基本使⽤。
具备基础系统架构设计能⼒，能够完成模块拆分、接⼝边界定义与核⼼技术选型。
具备性能与稳定性意识，能够定位并处理常⻅的并发、延迟、资源瓶颈等问题。
具备良好的需求沟通与⽅案澄清能⼒，能够与产品、业务、测试及运维⾼效协作。
具备跨团队推进能⼒，能够在多⻆⾊协同下推进排期、联调、验收与交付闭环。
⼯作态度积极主动，具备较强的责任意识与⾃驱⼒，能够主动发现问题并推动改进。
责任⼼强，执⾏⼒好，具备良好的沟通和问题推进能⼒。
加分项
有计算机视觉项⽬经验，熟悉 CV/YOLO 等视觉模型，具备模型调优、数据集构建与清洗、模型微调等实践能⼒。
使⽤过 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等框架。
参与过⽣产环境应⽤运维，了解⽇志、监控、告警与故障排查。
有企业系统对接经验。
有⼤数据处理经验，熟悉批流⼀体、数据清洗、任务调度或离线/实时计算等常⻅场景。
有较强的跨团队协作能⼒，能在多⻆⾊配合下推进交付。