中级大模型应用开发工程师

一、岗位定位
作为智能Agent方向的中坚技术力量，你将专注于大模型应用与智能Agent系统的核心模块开发，负责构建具备任务规划、工具调用、记忆管理等能力的Agent系统。该岗位要求具备扎实的大模型应用开发经验，能够独立完成从模型微调到工程落地的全链路开发。
二、岗位职责
1. 负责Agent核心模块的开发，包括意图识别、任务规划与拆解、长短期记忆管理、外部工具调用（Function Calling / Tool Use）、多轮对话状态维护等。
2. 参与系统架构讨论，负责所负责模块的技术方案设计与实现。
3. 主导检索增强生成（RAG）链路的实现与优化，完成向量数据库选型、索引构建、检索策略调优、重排序（Rerank）及与大模型的协同推理。
4. 负责知识库的构建与维护，包括文档解析、切片策略、Embedding模型选择与优化。
5. 基于开源大模型（如Qwen、Llama、DeepSeek等），独立完成垂直领域数据的指令微调（SFT）、高效微调（LoRA/QLoRA）及效果评估。
6. 参与模型对齐工作（DPO/RLHF），协助设计数据策略与训练方案。
7. 负责API服务封装、推理性能优化、服务稳定性保障等工作，确保系统在高并发场景下的低延迟与高可用。
8. 参与端到端的开发、部署与观测体系建设，完成从原型到生产环境的全链路落地。
9. 跟踪大模型、Agent框架、推理模型等技术的最新进展，参与技术预研与可行性验证。
10. 负责关键模块的技术文档撰写，参与代码规范制定与知识沉淀。

三、任职要求
1. 本科及以上学历，硕士、博士优先，6年及以上相关工作经验，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，华科大、浙大等985高校或计算机学科优势高校优先。
2. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；深入理解Transformer架构、大模型推理与微调的基本原理；熟悉Agent主流架构模式（ReAct、Plan-and-Solve等）。
3. 有实际的大模型应用或Agent开发项目经验，能够独立完成以下至少两项工作：
4. A：基于开源模型在垂直领域数据上进行微调并完成效果评估；
5. B：搭建过具备工具调用、多轮对话或复杂任务规划能力的 Agent系统；
6. C：实现过RAG系统的基础链路。
7. 掌握Python后端框架（FastAPI/Flask），熟悉关系型数据库及向量数据库；了解Docker、Kubernetes等容器化技术，有模型服务化部署经验者优先；具备数据处理能力（Pandas、NumPy），能够独立完成数据清洗与特征工程。
8. 对国内外新兴大模型产品保持高度关注，具备快速学习、独立解决问题及跨团队协作能力。
9. 遵守与认可公司的文化与价值观，有团队凝聚力与责任感，具备奋斗精神，能够承担较大工作压力。

四、办公氛围与环境
学习型的组织，我们能提供花园式的办公场地。