算法工程师

1、nobid策略优化：针对广告主跑量与转化的差异化诉求，依托nobid最大化转化产品，利用运筹优化、深度学习、强化学习的知识，优化出价建议模型和竞胜率预估模型，升级预算分配与出价策略。
2、push触发策略优化：针对消息通知栏push广告业务场景，设计满足用户频控约束和商业化兴趣的推荐择时策略，持续提升商业化收益。
3、深度学习算法：负责效果广告召回、深度转化目标、ROI目标等深度学习建模工作，把模型效果进一步推向极致。
4、场景特色探索：优化广告生态，通过uplift建模、用户体验建模、频控优化、竞价机制优化等方案持续提升收入目标。