风控数据分析师

岗位职责：
1.深入理解业务需求，独立完成数据提取、清洗和统计分析工作，使用Python/SQL开发高效的数据处理脚本和自动化工具；
2.构建并完善风险数据监控指标体系，设计关键指标的计算逻辑与采集方案，持续跟踪分析指标波动并及时预警异常；
3.熟练运用Python数据分析库（Pandas/NumPy等）进行深度数据挖掘和特征工程，为风险模型提供数据支持；
4.基于业务需求，使用可视化工具搭建数据看板，为部门决策提供直观、准确的数据洞察。
岗位要求：
1.精通SQL和Python，能够独立编写复杂查询语句和高效的数据处理脚本；
2.具备1-3年数据分析相关工作经验，有金融风控领域经验者优先考虑；
3.熟悉常用数据分析库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），掌握数据可视化工具；
4.逻辑清晰，具备良好的业务理解能力和数据敏感度，能从数据中发现价值规律。