岗位职责
1.基于MPP数据库进行数据仓库的设计、开发、优化与日常运维
2.负责数据模型设计、ETL流程开发、维护及数据质量稽核
3.参与企业级数据标准的制定、维护与推广实施
4.负责元数据管理,包括技术元数据、业务元数据的管理与应用
5.参与数据资产盘点,协助建立数据资产目录,提升数据可发现性与可用性
6.参与数据分类分级体系的建设、数据安全策略的制定与落地实施
7.使用Python开发数据后台服务、数据质量监控工具及自动化管理脚本
8.负责万得、财汇等外部金融资讯数据的接入、整合、标准化与全生命周期管理
岗位要求:
1. 2年以上数据仓库开发经验,熟练掌握MPP数据库(如Doris、ClickHouse等)开发与性能优化技术
2. 具备扎实的数据建模理论知识及丰富的维度建模、范式建模实践经验
3.熟悉数据管理核心领域,包括:
(1)数据标准管理: 有参与制定或维护数据标准(如基础数据标准、指标数据标准、代码标准)的实际经验
(2)数据质量管理: 熟悉数据质量维度(完整性、一致性、准确性、及时性等),具备设计并实施数据质量检核规则、监控及报告的经验
(3)元数据管理: 了解元数据管理框架,有使用相关工具进行数据血缘分析、影响分析和资产目录管理的经验
4.了解数据安全治理体系,具备数据分类分级、敏感数据识别与防护的实操经验
5.熟练掌握Python后台开发技术,熟悉Django/Flask/FastAPI等框架及Pandas/Numpy等数据处理库
6.了解国内主流金融资讯数据(万得、财汇等)的接口、数据结构、更新机制
优先条件:
1.具有体系化的数据管理经验,熟悉数据治理框架(如DAMA、DCMM)者优先
2.有金融行业外部数据管理全流程经验者优先,包括供应商管理、采购评估、数据入湖、质量验证、成本核算与下线归档等
3.熟悉金融行业数据标准及监管报送要求者优先
4.有数据资产盘点、数据资产目录或数据地图建设项目经验者优先