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职位描述
本岗位旨在支撑浙大院“十五五”AI融合战略的落地实施，负责公司AI辅助设计平台、城市更新数据系统、政务AI工具等核心产品的前后端开发与系统集成工作。作为技术中坚力量，全栈工程师将直接参与从需求分析到线上交付的全过程，推动设计业务的Token化改造，将AI能力以工程化的方式融入传统设计流程，为设计院从“卖图纸”向“建筑空间数据运营商”转型提供坚实的技术实现能力。
二、岗位职责
1. 核心业务系统前后端开发
2. AI工具与Token化业务的技术落地
3. 城市更新与政务AI工具产品化
4. 系统架构、部署与运维
5. 团队协作与知识沉淀
三、任职要求
1. 基本条件·
学历 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业
工作年限 3年以上全栈开发经验（优秀者可适当放宽）
优先条件 有AI应用开发经验者优先；有建筑设计/工程行业系统开发经验者优先；
有大型互联网公司工作经历者优先
2、专业能力
专业能力：
一、 核心技术栈
1、后端开发： 精通常见后端语言（Python 是核心，辅以 Go 或 Node.js）。需熟练使用 FastAPI/Next.js 进行异步接口开发，处理高并发的流式（Streaming）响应。
2、前端交互： 精通 React/Next.js/Tailwind CSS。要求具备构建“AI原生UI”的能力，如流式文本渲染、多模态输入（语音/图像/文件）处理、生成式UI等。
3、数据存储： 除了传统关系型数据库（PostgreSQL/MySQL），必须精通向量数据库（如 Pinecone, Milvus, Weaviate），理解向量索引、相似度算法（Cosine, HNSW）及其优化方案。
4、工程化工具： 熟练使用 Docker/K8s 部署环境，熟悉 CI/CD 流程，并能利用 AI 代码助手（如 Cursor, GitHub Copilot）大幅提升产出率。
二、 AI 专精能力
1、智能体架构 (Agentic Workflows)：
(1) 熟悉 LangGraph, CrewAI 或自研智能体框架。
(2) 能够设计“感知-决策-行动”的循环，掌握 Tool-use/Function Calling，实现 AI 与外部 API、数据库和系统的闭环交互。
2、高级 RAG 工程：
(1) 不限于简单的向量检索。要求掌握 Agentic RAG、多路召回、混合检索、重排序（Rerank）以及上下文窗口管理（Context Window Management）。
(2) 熟悉“上下文工程”（Context Engineering），包括长文本分段策略、语义缓存设计。
3、模型评估与测试 (LLM Evals)：
具备非确定性系统的测试思维。掌握 RAGAS、Arize Phoenix 等评估框架，能针对幻觉、忠实度、相关性建立量化基准。
4、模型应用与集成：
(1) 熟悉主流模型（GPT-4/5, Claude 3.5/4, Gemini 2/3）的特性差异。
(2) 了解 MCP (Model Context Protocol) 协议，实现跨模型的工具和数据共享。
三、 软实力
1、AI 协作直觉： 能够区分哪些问题适合用确定性代码解决，哪些适合用 LLM 解决，避免过度使用 AI 导致系统不稳定。
2、快速学习与自驱动： AI 领域技术周更，候选人需展现出对新论文、新框架（如最近流行的 DeepSeek 技术栈）的快速吸收能力。
3、解决问题的韧性： AI 开发往往面临“无法复现”的随机性错误，候选人需具备系统化调试非确定性系统的耐心。
四、 加分项
1、有模型微调（Fine-tuning）经验，了解 LoRA/QLoRA。
2、在开源 AI 项目中有显著贡献（如给 LangChain/LlamaIndex 贡献过代码）。
3、熟悉多模态开发（语音转文字 STT、文字转语音 TTS、图像理解）。
4、端到端产品落地： 至少有一个从 0 到 1 独立/主导完成的 AI 原生应用（AI-Native App）经验，而非简单的壳工程。
5、LLMOps 实践： 具备模型调用成本控制、Token 消耗监控、Prompt 版本管理及 A/B Testing 经验。
6、性能优化： 处理过 AI 响应延迟问题，熟悉使用预取、流式传输、本地小型化模型（如 Ollama 部署 Qwen/Llama）来优化用户体验。
3. 团队意识
协作能力：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品、设计、算法等不同角色高效协同。
问题解决能力：能够独立分析并解决开发中遇到的技术问题，有较强的调试和排查能力。
文档与规范意识：愿意编写清晰的技术文档，遵循团队编码规范，参与代码审查。
4、个人特质
学习敏锐：对新技术保持好奇心，愿意主动学习AI相关知识和设计行业业务逻辑，不局限于纯技术领域。
结果导向：有良好的任务拆解和执行力，能够按时交付高质量代码。
务实：在资源有限的情况下，能做出合理的技术选型和优先级判断，避免过度设计。
文化认同：认同浙江大学及浙大设计院的学术传统与使命，愿意在产学研融合平台上长期发展。
工作地点
公司信息
未融资 · 1000-9999人 · 工程技术与设计服务
已审核
公司介绍
浙江大学建筑设计研究院有限公司（UAD）始建于 1953 年， 是国家重点高校中最早成立的甲级设计研究院之一，至今已有六 十九年的历史。公司坚持“营造和谐、放眼国际、产学研创、高 精专强”的办院方针，以“高品位的文化，高宽远的视野，高效 能的管理，高素质的人才，高精专的技术，高质量的作品”为发 展战略，2000 年 1 月通过 ISO9001 质量体系认证，2017 年 11 月 通过职业健康安全体系和环境管理体系认证。公司现有五十余个 生产及管理部门（详见组织机构图）。 目前聘请中国工程院院士何镜堂先生和浙江大学求是特聘教 授吴越先生担任艺术总监。现有员工近 1700 名，其中全国工程 勘察设计大师 1 名，享受国务院政府特殊津贴专家 1 名，中国当 代百名建筑师 2 名,浙江省工程勘察设计大师 6 名,中国杰出工程 师 4 名,中国建筑学会青年建筑师、青年工程师奖获得者 12 名， 高级技术职称 400 余名，注册工程师近 600 名。 UAD 始终专注建筑设计主业，将高品质设计服务与前沿行业 思维紧密结合，是处于业界领先地位的大型工程设计咨询公司。 业务范围集境内外的建筑设计、国土空间规划、市政工程设计、 工程总承包、全过程咨询、项目管理、文化遗产保护、室内设计、 风景园林设计、建筑幕墙设计、泛光照明设计、展陈设计、智能 化设计、岩土工程、地质勘探、绿色建筑、工业化设计、BIM 三 维设计技术、海绵城市、智慧城市、未来社区等设计、技术、科 研于一体的业务类别，可提供建设工程一站式全流程建设咨询与 服务。 UAD 始终坚持走创作路线和精品路线，以“平衡建筑”学术 理论指导设计实践，在教育建筑、文化建筑、办公建筑、医疗建 筑、人居规划、体育建筑、超高层建筑、既有建筑更新改造、景 观桥梁、乡村振兴规划等领域凭借前瞻性的技术和市场研发，先 后完成了多个高水准设计佳作，历年来共获得 1400 余项国家、 部、省级优秀设计奖、国际设计奖、优质工程奖及科技成果奖。 UAD 坚持设计、教学、科研相结合，依托浙江大学，定聘中 国工程院院士、中国科学院院士等高科技人才作为技术支撑，繁 荣建筑创作，积极参加市场竞争，并广泛开展国际学术交流与工 程联合设计，与美国 SOM、KPF、CRTKL、HOK、JWDA、GMA、NBBJ、 AUD、P+R、ARQ、HKS、GENSLER，瑞士 HDM 赫尔佐格&德默隆建筑 事务所，日本隈研吾建筑都市设计事务所、日建、日本设计、久 米设计、M.A.O 一级建筑士事务所，德国 gmp、WSP、海茵、STI， 澳大利亚 COX、PTW、Woods Bagot，加拿大凯盛国际，新加坡巴 马丹拿、D.P 建筑设计事务所、荷兰 powerhouse company & BCA， 英国 TFP Farrells、Benoy、Forster+Partners、WALD 等国际知 名的设计公司、事务所进行合作。 2008 年成立的工程技术研究中心为省级企业技术中心；2012 年成立院士专家工作站（市级）；2014 年与浙江大学建筑工程学 院联合成立“协同创新研究中心”；2016 年授牌浙江省企业博士 后工作站；2020 年授牌浙江省企业研究院，并与浙江大学共同成 立校级研究机构浙江大学平衡建筑研究中心。 先后获得当代中国建筑设计百家名院、中国勘察设计行业创 新型优秀企业、杭州市十佳勘察设计企业、杭州市首批十大产业 企业技术创新团队等称号；并被认定为国家高新技术企业、杭州 市十大产业重点企业、杭州市文化和科技融合示范企业(试点)和 首届“服务杭州”品牌 20 强企业；是第一批国家级工程实践教 育中心建设单位。取得了较好的社会声誉和经济效益，得到社会 各界和建设单位的赞扬和好评。