更新于 6月5日
职位描述
人工智能
岗位职责
1.负责大模型轻量化改造、自定义算子优化、推理加速、显存与内存复用优化，解决大模型推理耗时高、延迟大、显存占用超标、算力浪费等底层核心问题。
2.深度研究Transformer等神经网络核心结构，针对GPU/CPU各类硬件设备进行架构适配、参数改造与专项性能调优，最大化释放硬件算力。
3.落地量化（INT8/INT4）、剪枝、知识蒸馏、张量融合、KV缓存优化等底层技术，依托TensorRT、vLLM等工具完成推理加速，有效降低模型推理算力成本与部署门槛。
4.承接高并发、长文本、多轮对话等业务场景性能攻坚，输出性能评测报告与优化方案，为算法、部署、交付团队提供底层技术支撑。
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算、人工智能等相关专业。
2.3年以上深度学习底层优化、大模型推理优化经验，熟悉CUDA、TensorRT、OpenVINO、TVM等主流加速工具。
3.精通PyTorch/TensorFlow底层执行机制与推理逻辑，具备自定义算子编写、推理引擎二次开发、模型编译优化经验者优先。
4.具备强烈的性能攻坚意识与问题拆解能力，可精准定位算力、显存、延迟瓶颈，独立落地优化方案并量化提升效果。
1.负责大模型轻量化改造、自定义算子优化、推理加速、显存与内存复用优化，解决大模型推理耗时高、延迟大、显存占用超标、算力浪费等底层核心问题。
2.深度研究Transformer等神经网络核心结构，针对GPU/CPU各类硬件设备进行架构适配、参数改造与专项性能调优，最大化释放硬件算力。
3.落地量化（INT8/INT4）、剪枝、知识蒸馏、张量融合、KV缓存优化等底层技术，依托TensorRT、vLLM等工具完成推理加速，有效降低模型推理算力成本与部署门槛。
4.承接高并发、长文本、多轮对话等业务场景性能攻坚，输出性能评测报告与优化方案，为算法、部署、交付团队提供底层技术支撑。
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算、人工智能等相关专业。
2.3年以上深度学习底层优化、大模型推理优化经验，熟悉CUDA、TensorRT、OpenVINO、TVM等主流加速工具。
3.精通PyTorch/TensorFlow底层执行机制与推理逻辑，具备自定义算子编写、推理引擎二次开发、模型编译优化经验者优先。
4.具备强烈的性能攻坚意识与问题拆解能力，可精准定位算力、显存、延迟瓶颈，独立落地优化方案并量化提升效果。
工作地点
上海静安区SOHO东海广场
公司信息
滨化集团股份有限公司
已上市 · 1000-9999人 · 化工、化学原料/化学制品、橡胶/塑料制品、其他制造业
已审核
公司介绍
滨化集团始建于1968年，1970年投产，历经五十多年艰苦奋斗和创新突破，已发展成为主业突出、产业链完整的综合型化工企业集团，总资产258亿元，拥有滨城基础化工和电子化学品、北海新材料、沾化新能源、阳信精细化工四大基地，产业涵盖盐化工、石油化工、精细化工、热电、新材料、新能源、金融等领域，产品覆盖全球100多个国家和地区。2021年，集团完成营业收入243.85亿元，实现利税50.99亿元，上缴税金36.27亿元。截止2021年底，已累计实现利税622.29亿元，上缴税金450.72亿元。位居2021中国石油和化工企业500强75位。当前，滨化集团正以“打造创新能力领先、盈利水平一流、管理水平卓越和社会责任先行的行业头部企业和零碳示范企业”为愿景，秉承“价值创造”和“人文精神”的两大企业目标，致力打造千亿级的新材料、大化工产业集群，科技、资本联合孵化集群，内外融合、生生不息的人才智慧集群三大集群，建设产业高度协同的基础化工和电子化学品、新材料、新能源、精细化工四大基地，以科创引领、零碳工业、智能制造、开放赋能、社会责任五大支撑体系为依托，全面构建大型“平台生态”型企业，开启了第三次创业新征程。
工商信息
企业名称 滨化集团股份有限公司
企业类型 其他股份有限公司（上市）
法人代表 董红波
经营状态 存续
成立时间 1998-05-21
注册资本 20.57亿元
认证资质
营业执照信息
